AI/ML Engineer (Praktikum)

🕒 vor 3 Monaten

Jetzt Bewerben

Ähnliche Remote-Jobs finden

E-Mail-Benachrichtigung für neue Jobs einrichten

📊 Überprüfen Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung für diese Stelle

Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

Lebenslauf hochladen

Melotech

WebsiteLinkedInAlle Stellen

1 - 10 Mitarbeiter

📱 Medien

👥 B2C

Media • B2C

Melotech ist ein technologiegetriebenes Medien- und Unterhaltungsunternehmen, das Musik, Filme und zugehörige digitale Inhalte erstellt und vertreibt, während es Gemeinschaften und Partnerschaften in der Branche aufbaut. Das Unternehmen produziert Songs und Playlists, fördert Künstler, kooperiert mit Plattenfirmen, erwirbt Kataloge, baut Kanäle und Filmbibliotheken auf und investiert in das Wachstum von Publikum und Gemeinschaft; seine Arbeiten wurden weltweit für Milliarden von Minuten konsumiert. Melotech konzentriert sich darauf, kreative Produktion mit Technologie zu verbinden, um die Verbreitung, Künstlerentwicklung und Publikumsbindung zu skalieren.

Beschreibung

• **Wer wir sind** • Melotech revolutioniert Medien und Entertainment. Wir schaffen Kunst durch Technologie, damit Menschen sie genießen können. Innerhalb von nur 24 Monaten wurden unsere Arbeiten weltweit für über 3 Milliarden Minuten gehört, gesehen und geliebt. • **Gegründet** von Unternehmer und Investor Soheil Mirpour, werden wir von führenden VCs wie Cherry Ventures, Speedinvest und GFC unterstützt, sowie von erstklassigen Angel-Investoren aus Firmen wie Spotify, Blackstone und KKR. • **Was du tun wirst** • Als unser ML Engineer Praktikant bist du das technische Rückgrat unserer Content-Plattform. Du stellst dich zentralen Fragen: Wie bauen wir ML-Systeme, die für Millionen von Nutzern skalieren und gleichzeitig niedrige Latenz gewährleisten? Welche Architektur ist optimal, um Modelle zu trainieren und bereitzustellen, die kulturelle Trends in Echtzeit verstehen? Und wie nutzen wir modernste Modelle, um kreative Prozesse zu verbessern und gleichzeitig Qualität zu erhalten? Du arbeitest vollautonom neben unserem Gründer und dem Team – deine Antworten auf diese Fragen beeinflussen direkt den Erfolg unseres Unternehmens. Zu deinen typischen Aufgaben können gehören: • Aufbau und Deployment von Produktions-ML-Modellen innerhalb unseres Content- und Produkt-Ökosystems • Entwurf skalierbarer ML-Infrastruktur und Pipelines für den Umgang mit umfangreichen Mediendatensätzen • Implementierung von Inference-Systemen zur Content-Optimierung über mehrere Verticals • Fine-Tuning und Deployment multimodaler AI-Systeme unter Anwendung von MLOps-Best-Practices • Zusammenarbeit mit Data-Science-Teams, um Forschungsmodelle in produktionsreife Systeme zu überführen • Optimierung der Modellperformance für Kosteneffizienz bei gleichbleibender Genauigkeit und Geschwindigkeit • Integration von ML-Funktionalitäten in bestehende Plattformen und Aufbau von APIs für nahtlosen Modellzugriff • **Wer du bist** • Du bist ein produktionsorientierter, angehender ML-Ingenieur, der die Lücke zwischen Cutting-Edge-Technologie und skalierbaren Systemen schließt. Deine Stärke liegt im Aufbau robuster ML-Infrastruktur, die reale Anwendungen in großem Maßstab antreibt. Du blühst in schnelllebigen Umgebungen auf, in denen deine technischen Entscheidungen unmittelbaren Einfluss auf Geschäftsergebnisse und Nutzererfahrungen haben. Typischerweise sieht dein Profil so aus: • Studium der Informatik, Machine Learning, Mathematik, Ingenieurwissenschaften oder eines verwandten technischen Fachgebiets • Praktische ML-Engineering-Erfahrung beim Aufbau von Produktionssystemen in Big-Tech-Unternehmen, schnell wachsenden Startups oder Media-/Entertainment-Plattformen • Fundierte Kenntnisse in Python, ML-Frameworks und Cloud-Plattformen • Selbstgesteuerte Arbeitsweise mit der Fähigkeit, komplexe Systeme eigenständig zu entwerfen und gleichzeitig bereichsübergreifend mit technischen Teams zusammenzuarbeiten • Leistungsorientierte, schnelllebige Arbeitsmentalität • Kolleginnen und Kollegen würden dich als fleißig, ambitioniert und ausdauernd beschreiben • Du bist besessen von Musik, Video oder Social Media • **Was das spannend macht** • Du gehörst zu den ersten Mitarbeitenden eines ambitionierten Teams, das die Welt der Medien und Unterhaltung verändert. Früh dabei zu sein bedeutet, dass jede Entscheidung unsere Richtung prägt. Du bist kein Rädchen im Getriebe, sondern Kapitän oder Kapitänin deines eigenen Schiffs – belohnt für Leistung und respektiert für Leadership. Flache Hierarchien sorgen dafür, dass deine Stimme zählt, deine Ideen umgesetzt werden und dein Einfluss unmittelbar spürbar ist. • Wir zahlen wettbewerbsfähige Gehälter und machen dich mit Beteiligungen zum Miteigentümer des Unternehmens. Wir arbeiten remote, um dir maximale Freiheit über dein Leben zu geben, und treffen uns regelmäßig weltweit zu Offsites, bei denen wir Strategie entwickeln, Team-Bindung stärken und gemeinsam Grenzen verschieben. • **Wie der Prozess abläuft** • Wir stellen fortlaufend ein. Der frühestmögliche Eintrittstermin ist immer so bald wie möglich (ASAP). • Sobald du in unseren Prozess einsteigst, kannst du je nach Geschwindigkeit der Durchlaufung der einzelnen Schritte innerhalb einer Woche vom Start bis zum Angebot kommen: • **Take-home Case Study**: Realitätsnahes Projekt – zeige deine Fähigkeiten und Arbeitsweise • **Case Interview**: 90-minütige Fallbesprechung – wir lernen dich kennen und diskutieren/präsentieren deine Ergebnisse mit einem Teammitglied • **Online-Assessment**: Motivationsfragebogen und Eignungstest – bist du für die Rolle gemacht? • **Founder Interview**: 90-minütiges Gespräch mit unserem CEO – tiefgehende Diskussion aller Themen • **Team Interview**: Einzel- oder Gruppeninterview mit weiteren Teammitgliedern – je nach Position • **Angebot, Vertragsunterzeichnung und Onboarding** • **Hinweis**: Da wir uns noch in Stealth-Phase befinden, erfährst du mehr über Melotech im Verlauf der Stufen. Bis zum Ende des Founder-Interviews wirst du ein umfassendes Verständnis unseres Geschäfts und der Details deiner Rolle haben.

🎯 Anforderungen

• Studium der Informatik, Machine Learning, Mathematik, Ingenieurwissenschaften oder eines verwandten technischen Fachgebiets • Praktische ML-Engineering-Erfahrung beim Aufbau von Produktionssystemen in Big-Tech-Unternehmen, schnell wachsenden Startups oder Media-/Entertainment-Plattformen • Fundierte Kenntnisse in Python, ML-Frameworks und Cloud-Plattformen • Selbstgesteuerte Arbeitsweise mit der Fähigkeit, komplexe Systeme eigenständig zu entwerfen und zugleich bereichsübergreifend zusammenzuarbeiten • Leistungsorientierte, schnelllebige Arbeitsweise • Besessenheit von Musik, Video oder Social Media

🏖️ Vorteile

• Wettbewerbsfähiges Gehalt • Eigenkapitalbeteiligung • Flexible Remote-Arbeitsmöglichkeiten • Globale Team-Events