Melotech
1 - 10 Mitarbeiter
📱 Medien
👥 B2C
Media • B2C
Melotech ist ein technologiegetriebenes Medien- und Unterhaltungsunternehmen, das Musik, Filme und zugehörige digitale Inhalte erstellt und vertreibt, während es Gemeinschaften und Partnerschaften in der Branche aufbaut. Das Unternehmen produziert Songs und Playlists, fördert Künstler, kooperiert mit Plattenfirmen, erwirbt Kataloge, baut Kanäle und Filmbibliotheken auf und investiert in das Wachstum von Publikum und Gemeinschaft; seine Arbeiten wurden weltweit für Milliarden von Minuten konsumiert. Melotech konzentriert sich darauf, kreative Produktion mit Technologie zu verbinden, um die Verbreitung, Künstlerentwicklung und Publikumsbindung zu skalieren.
Data-Science-Praktikant (Music & Audio)
🕒 vor 3 Monaten
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
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Melotech
1 - 10 Mitarbeiter
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Melotech ist ein technologiegetriebenes Medien- und Unterhaltungsunternehmen, das Musik, Filme und zugehörige digitale Inhalte erstellt und vertreibt, während es Gemeinschaften und Partnerschaften in der Branche aufbaut. Das Unternehmen produziert Songs und Playlists, fördert Künstler, kooperiert mit Plattenfirmen, erwirbt Kataloge, baut Kanäle und Filmbibliotheken auf und investiert in das Wachstum von Publikum und Gemeinschaft; seine Arbeiten wurden weltweit für Milliarden von Minuten konsumiert. Melotech konzentriert sich darauf, kreative Produktion mit Technologie zu verbinden, um die Verbreitung, Künstlerentwicklung und Publikumsbindung zu skalieren.
Beschreibung
• Werde Data-Science-Praktikant im Bereich Music & Audio und hilf dabei, Ordnung in das Chaos der Kultur zu bringen. • Du gewinnst Erkenntnisse aus schwer zugänglichen Datenquellen, um zentrale Fragen zu beantworten: Welche kulturellen Trends entstehen, die sonst niemand erkennt? Wie lässt sich Viralität vorhersagen? Und welche Faktoren kennzeichnen eine unterversorgte Kategorie? • Identifikation und Nutzung neuer, unerschlossener Datenquellen durch kreative Scraping-Techniken. • Aufbau von Datenverarbeitungs-Pipelines von Grund auf zur Verarbeitung roher, unstrukturierter Daten. • Einsatz von LLMs und agentic Coding-Tools zur Beschleunigung von Datenbereinigungs- und Analyse-Workflows. • Aufsetzen von EC2-Instanzen für Echtzeit-Datenerfassung und automatisierte Scraping-Operationen. • Prototyping und Deployment von ML-Modellen auf AWS für Echtzeitvorhersagen und Inhaltsanalysen. • Erstellung maßgeschneiderter Dashboards und Berichte zur Kommunikation von Erkenntnissen an Führungskräfte. • Analyse von Trends, Nutzerverhalten und Leistungskennzahlen zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen.
🎯 Anforderungen
• Laufendes Studium in Data Science, Statistik, Informatik, Physik, Mathematik oder einem verwandten quantitativen/technischen Fach • Praktische Erfahrung in der Data Science in schnelllebigen Geschäftsumfeldern, z. B. bei Top-Beratungen, Big-Tech-Unternehmen, stark wachsenden Start-ups/Scale-ups oder führenden Medienunternehmen • Expertenkenntnisse in Python mit den gängigen Data-Science- und ML-Frameworks • Erfahrung im Scraping und der Beschaffung roher Daten aus neuen Quellen sowie im Entwickeln kreativer Lösungen, um schwer zugängliche Datensätze jenseits standardmäßiger APIs zu erschließen • Umfangreiche praktische Erfahrung mit agentic Coding-Tools und LLMs für Daten-Workflows • Erfahrung mit dem produktiven Deployment von Modellen einschließlich Infrastruktur und Monitoring • Fortgeschrittene Fähigkeiten in der Datenvisualisierung unter Verwendung gängiger Libraries oder Tableau • Ausgeprägte Team- und Kommunikationsfähigkeiten in der Zusammenarbeit mit Engineering-, Produkt- und Business-Teams • Du arbeitest gerne in einem schnelllebigen und leistungsorientierten Umfeld • Deine Kolleginnen und Kollegen würden dich als fleißig, ehrgeizig und ausdauernd beschreiben • Du brennst für Musik, Video oder Social Media.
🏖️ Vorteile
• Wir zahlen wettbewerbsfähige Gehälter und machen dich mit Equity zum Miteigentümer des Unternehmens. • Wir arbeiten remote, um dir maximale Freiheit über dein Leben zu geben, und treffen uns regelmäßig weltweit zu Offsites, bei denen wir strategisch arbeiten, uns vernetzen und gemeinsam Grenzen verschieben.
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