Mentis AI
Artificial Intelligence • Healthcare • Finance
Mentis AI definiert neu, wie Künstliche Intelligenz (KI) in den Bereichen Gesundheitswesen, Finanzwesen und Recht lernt, indem Expertinnen und Experten in einem flexiblen Remote-Arbeitsumfeld eingebunden werden. Die Plattform eröffnet Fachkräften aus unterschiedlichen Disziplinen – darunter Onkologie, Investment Banking und Legal Consulting – die Möglichkeit, ihre Expertise in das Training und die Weiterentwicklung von KI einzubringen. Dabei legt die Plattform besonderen Wert auf Qualität und Vertraulichkeit und bietet für die Arbeit der Mitwirkenden eine wettbewerbsfähige Vergütung.
1 - 10 Mitarbeiter
🤖 Künstliche Intelligenz
💸 Finanzen
Orthopädische Chirurgen für Röntgenaufnahmen (Knie) – KI‑Projekt
Stelle nicht auf LinkedIn
vor 20 Tagen
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
Mentis AI
Artificial Intelligence • Healthcare • Finance
Mentis AI definiert neu, wie Künstliche Intelligenz (KI) in den Bereichen Gesundheitswesen, Finanzwesen und Recht lernt, indem Expertinnen und Experten in einem flexiblen Remote-Arbeitsumfeld eingebunden werden. Die Plattform eröffnet Fachkräften aus unterschiedlichen Disziplinen – darunter Onkologie, Investment Banking und Legal Consulting – die Möglichkeit, ihre Expertise in das Training und die Weiterentwicklung von KI einzubringen. Dabei legt die Plattform besonderen Wert auf Qualität und Vertraulichkeit und bietet für die Arbeit der Mitwirkenden eine wettbewerbsfähige Vergütung.
1 - 10 Mitarbeiter
🤖 Künstliche Intelligenz
💸 Finanzen
Beschreibung
• Begutachtung von Knie‑Röntgenaufnahmen auf einer spezialisierten Labeling‑Plattform und Klassifizierung des Knorpels als ‚vollständiger Knorpeldefekt‘, ‚laterale Verengung‘ oder ‚Röntgenaufnahme von schlechter Qualität‘. • Begutachtung von Knie‑Röntgenaufnahmen auf einer spezialisierten Labeling‑Plattform und Klassifizierung des vorderen Kreuzbands (ACL) als ‚funktionelles vorderes Kreuzband‘, ‚fehlendes vorderes Kreuzband‘ oder ‚Röntgenaufnahme von schlechter Qualität‘. • Befolgung strukturierter Leitlinien zur Sicherstellung von Konsistenz, Interrater‑Reliabilität und hochverlässlichen Goldstandards für nachfolgende Annotatoren.
🎯 Anforderungen
• Facharzt für Orthopädie/Unfallchirurgie mit gültiger Zulassung zur Berufsausübung (z. B. GMC oder gleichwertig). • Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Kniegelenkersatzoperationen. • Berufssicheres Englisch in Wort und Schrift für die Erstellung von Ergebnissen und die Kommunikation. • Wünschenswert: Erfahrung in Datenannotation (Data Labeling).
🏖️ Vorteile
• Flexible Arbeitsgestaltung: Teilzeit‑ und Remote‑Optionen. • Wettbewerbsfähige Vergütung: Stundenvergütung entsprechend dem klinischen Erfahrungsniveau. • Berufliche Weiterentwicklung: Praxiserfahrung in Datenannotation, Feinabstimmung von KI‑Modellen und Bewertung KI‑generierter Ergebnisse in der Orthopädie.
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