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Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 1 Monat

🌐 Vereinigte Staaten, Mexiko, +1 weitere Länder – Remote

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote 🇲🇽 Mexiko – Remote 🇬🇧 Vereinigtes Königreich – Remote

💵 $5.000.000 / Jahr

⏳ Vertrag

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

👔 Manager

👻 Geisterscore 2%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Mercor

WebsiteLinkedInAlle Stellen

51 - 200 Mitarbeiter

Gegründet 2023

💼 Beratung

📦 Logistik

📣 Marketing

Consulting • Logistics • Marketing

Mercor ist eine in San Francisco ansässige Online-Plattform, die Unternehmen mit entfernten, bezahlten KI- und menschlichen Datenarbeitern für Aufgaben wie Annotation, Beschriftung, Bewertung und spezialisierte Beratung verbindet. Der Service funktioniert als Marktplatz, der Rollenlisten, tägliche Auszahlungen und Werkzeuge für das Management von Datenpipelines, Anreizen und Einstellungsprozessen bietet, die sich auf KI-Produktivität und Forschung konzentrieren. Mercor richtet sich an Unternehmen, die skalierbare Mensch-in-der-Schleife-Daten und KI-bezogene Talente benötigen und bietet Kandidaten gigähnliche Möglichkeiten und Ressourcen.

Beschreibung

• Fund AI capabilities research through a $5 million grant program • Support research measuring whether benchmark performance translates to reliable performance on realistic tasks and workflows • Support development of high-fidelity, interactive environments capturing real-world work complexity • Evaluate and improve models’ ability to plan, execute, and adapt across extended workflows • Advance agentic capabilities including tool use, coordination, memory, and autonomous execution • Improve performance on complex, ambiguous, or underspecified tasks • Develop better data, rewards, and training methods for post-training • Create robust measures of capability, reliability, and real-world utility • Enable access to Mercor experts for human grading and annotation • Enable access to internal evaluation infrastructure subject to review • Connect grantees with researchers across frontier labs and academia

🎯 Anforderungen

• Academic groups, independent researchers, and non-profit organizations may apply • A specific, well-scoped research question • Proposal focused on real-world evaluations, environments, long-horizon tasks, agentic capabilities, reasoning and problem-solving, post-training, or evaluation methodology • One- or two-page Expression of Interest • Expression of Interest must include team, background, and research accomplishments • Expression of Interest must include the proposed research project • Expression of Interest must include project outputs, impact, timelines, and resource requirements • Grantees are expected to publish a paper, open dataset, public methodology, or field-usable tool

🏖️ Vorteile

• Funding for autonomous frontier-work • Access to Mercor's expert network for human grading and annotation • Access to Mercor's internal evaluation infrastructure, subject to review • Introductions to Mercor's network of researchers across frontier labs and academia • Support for researcher hours • API credits • Stipends for event and conference attendance