Data Engineer – KI-gestützte Datenplattform (m/w/d)

Stelle nicht auf LinkedIn

🔥 vor 25 Minuten

🇩🇪 Deutschland – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🚰 Dateningenieur

👻 Geisterscore 15%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Mercury Media Technology GmbH & Co. KG

WebsiteLinkedInAlle Stellen

11 - 50 Mitarbeiter

Gegründet 2016

☁️ SaaS

📣 Marketing

🤝 B2B

SaaS • Marketing • B2B

Mercury Media Technology GmbH & Co. KG ist ein cloudbasierter Anbieter von Software für Media Operations. Mercury bietet ein API-first, modulares „System of Record“ für Media Operations, das Mediaplanung, Media Buying, Bestandsmanagement, Reporting und Measurement für Agenturen, Werbetreibende und Publisher zentralisiert. Die Plattform umfasst Module für Marketing-Mix-Modellierung, Attribution, Media Inventory und Yield Management, Kampagnenplanung und Trafficking, Creative Distribution, Datenkonnektoren sowie Accounting-Integrationen. Damit positioniert sich Mercury als zukunftssichere, skalierbare SaaS-Lösung, die Medien-Workflows, Daten und Measurement vereinheitlicht.

Beschreibung

• Gemeinsame Verantwortung für den Datenbereich der Media-Planning-Plattform zusammen mit Engineering und Kundenbetreuung • Verantwortung für den durchgängigen Datenfluss von den APIs der Werbeplattformen bis hin zu Analysen für Mediapläne, Dashboards und abrechnungsreife Berichte • Pflege von Konnektoren zu Meta, TikTok, Google Ads/DV360, Amazon DSP, The Trade Desk, Adform, Pinterest und LinkedIn • Sicherstellung eines kontinuierlichen Datenflusses für Kunden trotz Änderungen an Endpunkten, Feldern und Limits der Anbieter • Modellierung und Normalisierung von Daten mit dbt und SQL • Umsetzung von Maßnahmen zur Datenqualität, darunter Duplikatbereinigung, Aktualitätsprüfungen und Abgleich mit den von den Plattformen gemeldeten Daten • Sicherstellung der Zuverlässigkeit der nächtlichen Kunden-Pipelines und Untersuchung von Vorfällen bis zur Ermittlung der Grundursache • Unterscheidung zwischen Ausfällen von Anbietern, Problemen bei der Kundeneinrichtung und Produktfehlern sowie Dokumentation der Ergebnisse • Erweiterung der mandantenfähigen semantischen Schicht um neue Metriken und Sicherheit auf Zeilenebene • Unterstützung beim Aufbau der Lakehouse-Plattform • Zusammenarbeit mit Nutzern, der Kundenbetreuung und weiteren Teams • Mitgestaltung von Engineering-Prozessen für KI-Coding-Agenten

🎯 Anforderungen

• Fundierte Erfahrung im Aufbau und Betrieb produktiver Daten-Pipelines von Drittanbieter-APIs bis hin zu aufbereiteten, auswertbaren Daten • Sehr gute Kenntnisse in Python, insbesondere bei der Integration von HTTP-APIs von Drittanbietern, einschließlich Paginierung, Rate Limits, Authentifizierung, Token-Erneuerung und Fehlersemantik • Sehr gute SQL-Kenntnisse • Fundierte Erfahrung mit dbt, einschließlich inkrementeller Modelle und Tests • Gute Kenntnisse einer relationalen Datenbank wie PostgreSQL • Praktische Erfahrung mit KI-Coding-Agenten wie Claude Code, Codex oder Cursor • Klare schriftliche Kommunikation • Ausgeprägter Fokus auf Datenqualität, Testing und Architektur • Freude an der direkten Zusammenarbeit mit Nutzern und an der Dokumentation von Erkenntnissen • Fließende Deutsch- und/oder Englischkenntnisse; Unternehmenssprache ist Englisch • Arbeitserlaubnis und Wohnsitz in Deutschland oder Bereitschaft, nach Deutschland umzuziehen • Kenntnisse in Snowflake, Trino, Iceberg, ClickHouse, Airbyte, Cube.js, Kubernetes/Terraform, Elixir, Ruby oder im Medien-/Werbebereich sind von Vorteil

🏖️ Vorteile

• Bis zu 100 % Remote-Arbeit • Flexible Arbeitszeiten • Laptop mit Linux oder Mac • Vom Unternehmen finanzierter Zugang zu führenden KI-Coding-Agenten • Bezuschusstes Deutschlandticket für den öffentlichen Nahverkehr • Bezuschusste Hansefit-Mitgliedschaft • Jobrad-Leasing • Betriebliche Altersvorsorge • Regelmäßige Gespräche zu Leistung, Feedback und Entwicklung • Möglichkeiten zur Teilnahme an Konferenzen, Messen, Tech-Events und Weiterbildungen • Zeit zum Ausprobieren neuer KI-Tools und Arbeitsweisen • Kleine und internationale Teams • Moderner Arbeitsplatz im Zentrum Hamburgs • Raum und Zeit für persönliche Weiterentwicklung und Lernen • Flexibilität für Familien und persönliche Verpflichtungen

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