Senior Software Engineer – AI Enablement

🕒 vor 2 Monaten

🏄 California, New York, +1 weitere Bundesländer – Remote

🏄 California – Remote 🗽 New York – Remote 🌲 Oregon – Remote

💵 $166.600 - $218.700 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🧑‍💻 Full-Stack-Entwickler

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

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Mercury

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201 - 500 Mitarbeiter

Gegründet 2019

💳 Fintech

💸 Finanzen

☁️ SaaS

Fintech • Finance • SaaS

Mercury ist ein Finanztechnologieunternehmen, das Online-Geschäftsbankdienstleistungen anbietet, obwohl es selbst keine Bank ist. Es arbeitet mit FDIC-versicherten Banken wie Choice Financial Group, Column N. A. und Evolve Bank & Trust zusammen, um Bankdienstleistungen anzubieten. Mercury hat das Ziel, finanzielle Abläufe für Startups und Unternehmen zu vereinfachen, indem es eine Reihe von Dienstleistungen wie Giro- und Sparkonten, Treasury Management, Firmenkarten, Ausgabenmanagement, Rechnungsstellung und Buchhaltungsautomatismen anbietet. Die Plattform ist darauf ausgelegt, verschiedene Bankaufgaben zu optimieren und finanzielle Arbeitsabläufe durch Funktionen wie Betrugsüberwachung und Kontosicherheit zu verbessern. Zudem bietet sie Investitionsmöglichkeiten über das Mercury Treasury-Produkt und Unterstützung für Startups durch die Mercury Raise-Plattform an.

Beschreibung

• Join a team building Mercury's internal AI platform and enablement layer. • Extend, harden, and scale existing technologies. • Partner with teams to adopt the platform effectively. • Build and evolve MCP servers connecting internal systems. • Expand and operate LLM gateway infrastructure. • Shape and maintain structured context artifacts for LLM reasoning. • Improve internal knowledge discoverability for humans and agents. • Build refined sandbox environments for engineers to experiment safely.

🎯 Anforderungen

• 5+ years of backend development experience in complex, production systems. • Fluent across programming languages. • Hands-on experience building LLM-powered systems—RAG pipelines, agents, eval frameworks. • Understands real tradeoffs in AI deployments: cost modeling, observability, latency, and safety. • High-agency and self-directed. • Communicates clearly across technical and non-technical audiences.

🏖️ Vorteile

• Our total rewards package includes base salary, equity, and benefits. • Highly competitive salary and equity ranges updated regularly using reliable compensation survey data. • Reasonable accommodations throughout the recruitment process for applicants with disabilities or special needs.