Staff Software Engineer – Fraud

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 6 Monaten

🌐 Vereinigte Staaten, Kanada – Remote

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote 🇨🇦 Kanada – Remote

🏄 California, New York, +1 weitere Bundesländer – Remote

🏄 California – Remote 🗽 New York – Remote 🌲 Oregon – Remote

💵 $239.000 - $298.800 / Jahr

⏰ Vollzeit

🔴 Experte

🧑‍💻 Full-Stack-Entwickler

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

👻 Geisterscore 35%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Mercury

WebsiteLinkedInAlle Stellen

1001 - 5000 Mitarbeiter

Gegründet 2017

💳 Fintech

🏦 Bankwesen

☁️ SaaS

Fintech • Banking • SaaS

Mercury ist ein Finanztechnologieunternehmen, das Online-Geschäftsbankdienstleistungen anbietet, obwohl es selbst keine Bank ist. Es arbeitet mit FDIC-versicherten Banken wie Choice Financial Group, Column N. A. und Evolve Bank & Trust zusammen, um Bankdienstleistungen anzubieten. Mercury hat das Ziel, finanzielle Abläufe für Startups und Unternehmen zu vereinfachen, indem es eine Reihe von Dienstleistungen wie Giro- und Sparkonten, Treasury Management, Firmenkarten, Ausgabenmanagement, Rechnungsstellung und Buchhaltungsautomatismen anbietet. Die Plattform ist darauf ausgelegt, verschiedene Bankaufgaben zu optimieren und finanzielle Arbeitsabläufe durch Funktionen wie Betrugsüberwachung und Kontosicherheit zu verbessern. Zudem bietet sie Investitionsmöglichkeiten über das Mercury Treasury-Produkt und Unterstützung für Startups durch die Mercury Raise-Plattform an.

Beschreibung

• Lead the architecture, implementation, and long-term roadmap for core systems which support multiple fraud prevention use cases. • Own the end-to-end delivery of large cross-function projects, translating ambiguous high impact problems into strategy and execution, make pragmatic tradeoffs, and drive teams to measurable outcomes. • Design, build, and operate highly available, low-latency, backend systems that enable real-time scoring and decisioning for fraud prevention. • Partner with Data Science and ML teams to productionize models, build reliable ML data pipelines, and enable real-time model serving. • Establish and elevate department level best practices, review designs, drive engineering quality, and act as a trusted advisor on architectural tradeoffs. • Mentor and grow engineers, documenting learnings and sharing technical direction through writing, 1:1s, and team meetings. • Navigate and influence multiple stakeholders, help align teams, communicate tradeoffs to technical and non-technical partners, and independently resolve cross team issues.

🎯 Anforderungen

• Has 7-10+ years of software development experience, with a strong focus on the backend, with a knowledge of or excitement to learn Haskell. • Has been an experienced technical lead making architectural decisions in the past and seen the impact of those decisions over time. You should be able to clearly articulate your technical opinions and lay out tradeoffs. • Is passionately product-minded and has experience building and shipping new products balancing reliability and velocity. • Is someone comfortable driving discussions in areas with ambiguous ownership, approaches them with empathy, and delights in getting outcomes. Our work touches many other teams and areas of the product; you’ll have a lot of autonomy and the expectation is you’ll use that to seek out ways to have an impact. • Is ridiculously helpful, taking initiative to make your coworkers’ lives easier by investing time to mentor and proactively share your knowledge and learnings through writings, 1:1s, and team meetings. • Experience in fintech, fraud systems, or the broader risk domain is a strong plus.

🏖️ Vorteile

• base salary • equity (stock options)