Merkle Science
11 - 50 Mitarbeiter
💼 Beratung
⚖️ Rechtswesen
📋 Compliance
Consulting • Legal • Compliance
Gegründet im Jahr 2018, ist Merkle Science die nächste Generation der prädiktiven Risikobewertungs- und Analyseplattform für Kryptowährungen. Sie unterstützt Kryptounternehmen, Finanzinstitute und staatliche Einrichtungen dabei, illegale Aktivitäten im Zusammenhang mit Kryptowährungen zu erkennen, zu untersuchen und zu verhindern. Die firmeneigene Behavioral Rule Engine von Merkle Science ermöglicht es unseren Tools, über schwarze Listen hinauszugehen, damit Compliance-Teams ihre lokalen KYC/AML-Verpflichtungen erfüllen und Akteure der Branche mit den zunehmend komplexen illegalen Aktivitäten Schritt halten können.
Data Scientist – Blockchain Intelligence
Stelle nicht auf LinkedIn
🕒 vor 2 Monaten
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
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Merkle Science
11 - 50 Mitarbeiter
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Gegründet im Jahr 2018, ist Merkle Science die nächste Generation der prädiktiven Risikobewertungs- und Analyseplattform für Kryptowährungen. Sie unterstützt Kryptounternehmen, Finanzinstitute und staatliche Einrichtungen dabei, illegale Aktivitäten im Zusammenhang mit Kryptowährungen zu erkennen, zu untersuchen und zu verhindern. Die firmeneigene Behavioral Rule Engine von Merkle Science ermöglicht es unseren Tools, über schwarze Listen hinauszugehen, damit Compliance-Teams ihre lokalen KYC/AML-Verpflichtungen erfüllen und Akteure der Branche mit den zunehmend komplexen illegalen Aktivitäten Schritt halten können.
Beschreibung
• Turn raw on-chain activity into trustworthy intelligence • Design, test, and ship clustering and attribution heuristics • Own your data end to end • Build and maintain the pipelines from notebook to production • Investigate edge cases and translate findings into repeatable logic • Partner with investigations and product to define benchmarks • Prototype quickly, then harden what works
🎯 Anforderungen
• 4+ years building data science or data engineering systems that actually shipped (not just notebooks) • Strong Python and SQL • Comfortable with large datasets and the gotchas of joins, dedup, and skew at scale • Solid grasp of clustering, graph/network analysis, or entity resolution • Ability to reason about precision vs. coverage trade-offs and defend your metrics • Self-directed: you can scope an ambiguous problem, get the data yourself, and drive it to a result
🏖️ Vorteile
• Excellent health insurance • Flexible time off • Learning & development initiatives • Industry-leading compensation • Generous equity • Team-building sessions • Discussions around mental health
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