Senior Data Engineer II

🕒 vor 7 Tagen

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MetroStar

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201 - 500 Mitarbeiter

🏛️ Regierung

🤖 Künstliche Intelligenz

☁️ SaaS

Government • Artificial Intelligence • SaaS

MetroStar ist ein IT-Dienstleister und Lösungsanbieter mit Sitz in Virginia und einer über zwei Jahrzehnte umfassenden Tradition. Das Unternehmen ist spezialisiert auf die Betreuung von Regierungsbehörden und bietet fortschrittliche Technologielösungen an, darunter künstliche Intelligenz, digitale Erlebnisse, Anwendungsmodernisierung und Enterprise IT. MetroStar setzt sich dafür ein, die Art und Weise, wie Menschen, Behörden und Technologiebegeisterte im digitalen Zeitalter miteinander in Verbindung treten, zu transformieren. Das Unternehmen spielt eine bedeutende Rolle in der Unterstützung von Bundesbehörden, der Verteidigungs- und Geheimdienstgemeinschaft sowie in Bereichen wie Landwirtschaft und Gesundheitswesen. Sie bieten ihre Dienstleistungen in Zusammenarbeit mit Behörden wie der Luftwaffe und dem USDA an, um Regierungsmissionen voranzutreiben und die digitale Transformation zu fördern.

Beschreibung

• Work with AI team members to operationalize data pipelines and ML tasks. • Provide day-to-day support of deploying Python-native ML pipelines and perform data engineering tasks to enable AI/ML capabilities. • Present results to a diverse audience in presentation or report form. • Support architectural leadership, technical support, and advisement services to ensure identity management system technologies are integrated and meeting the appropriate security requirements. • Support leadership who engage with senior level executives at a public facing Federal agency and provide subject matter expertise in security architecture and other key domain areas.

🎯 Anforderungen

• Minimum 7 years' experience in Data/ML Engineering • Bachelor's Degree in Computer Science, Information Technology Management or Engineering, or other comparable degree or experience • Must have an active Secret clearance/T1 background investigation or higher • Strong Experience with ETL, data labeling, and data preparation • Experience with one or more of the following technologies: Cloudera, DataBricks, Snowflake, NiFi, Python, SQL, Kafka • Strong experience designing, developing, and deploying data solutions in classified AWS cloud environments up to IL6+ • Strong experience designing, implementing, and maintaining data architecture and services to be used for AI/ML. Additionally, operationalizing and maintaining AI/ML models in production. • Strong communication skills, ability to communicate technical concepts in both layman and technical terms to technical and non-technical stakeholders

🏖️ Vorteile

• Health, dental, and vision insurance • 401(k) retirement plan with company match • Paid time off (PTO) and holidays • Parental Leave and dependent care • Flexible work arrangements • Professional development opportunities • Employee assistance and wellness programs