Senior Backend Software Engineer, Data Platform

🕒 vor 4 Monaten

Jetzt Bewerben

Ähnliche Remote-Jobs finden

E-Mails für Remote-Jobs erhalten

📊 Überprüfen Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung für diese Stelle

Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

Lebenslauf hochladen

Mindbody

WebsiteLinkedInAlle Stellen

1001 - 5000 Mitarbeiter

Gegründet 2001

☁️ SaaS

🧘 Wellness

💄 Schönheit

💰 €500.000.000 Private Equity Round im 2021-10

SaaS • Wellness • Beauty

Mindbody ist ein führender Softwareanbieter, der sich auf Lösungen für Fitness-, Wellness- und Beauty-Unternehmen spezialisiert hat. Ihre Plattform bietet skalierbare und flexible Werkzeuge, die Geschäftsinhaber bei der Verwaltung von Kursen, Terminen und verschiedenen Dienstleistungen unterstützen. Sie bieten eine umfassende Produktpalette, einschließlich Unternehmensverwaltungssoftware, kundenorientierter Anwendungen und einer Vielzahl von Integrationen, um das Geschäftswachstum zu unterstützen. Mindbody engagiert sich für die Förderung von Gemeinschaft durch Vielfalt und Inklusivität und bietet Ressourcen für Entwickler, Pädagogen und Geschäftsinhaber. Mit einem Fokus auf personalisierte Erfahrungen und datengesteuerte Einblicke zielt Mindbody darauf ab, die Art und Weise zu verbessern, wie Einzelpersonen Wellness- und Schönheitsdienstleistungen erleben.

Beschreibung

• Architect and optimize cloud-native data warehouse solutions that power real-time decisions and long-term strategy • Design and scale dbt models across bronze/silver layers with a focus on data contracts, observability, and semantic consistency • Build and maintain robust ETL/ELT pipelines using tools like Fivetran, Snowpipe, and CDC to support streaming and batch workloads • Lead the design of infrastructure-as-code deployments with Pulumi or Terraform, driving CI/CD maturity and cost-efficient operations • Elevate data quality with comprehensive monitoring, anomaly detection, and validation frameworks • Collaborate across squads to align data contracts, expand shared data marts, and support machine learning enablement • Champion data governance, ensuring privacy and compliance through PII tagging, lineage, and role-based access controls • Drive continuous platform improvement through systematic tech debt remediation and modernization initiatives

🎯 Anforderungen

• Strong expertise in data engineering, software engineering, platform architecture, or modern data warehousing • Deep expertise in Snowflake (Snowpark, Streams, Tasks, Data Sharing) and strong SQL/dbt fluency • Proficient in Python for automation, transformation logic, and data platform development • Experience implementing observability standards, anomaly detection, and data quality validation • Skilled in managing complex, multi-squad initiatives with a clear track record of driving scalable outcomes • Hands-on knowledge of Airflow, Atlan, and infrastructure as code (Pulumi or Terraform) • A strong grasp of data modeling principles and architecture patterns like star schema and bronze/silver/gold layering • Comfortable mentoring engineers, influencing technical roadmaps, and advocating for best practices

🏖️ Vorteile

• Equal Opportunity Employer • values diversity