Senior Kubernetes Software Engineer – AI-Apps und Core Services

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vor 2 Monaten

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Mirantis

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Cloud Computing • Enterprise • SaaS

Mirantis ist ein Unternehmen, das sich auf Container-Management und Cloud-Infrastrukturlösungen spezialisiert hat. Das Portfolio umfasst unter anderem Mirantis Kubernetes Engine (MKE), Mirantis OpenStack for Kubernetes (MOSK) und Mirantis Container Cloud (MCC) – Plattformen für Kubernetes und Container-Management auf Enterprise-Niveau. Darüber hinaus entwickelt Mirantis Werkzeuge für sichere Software-Lieferketten, etwa die Mirantis Container Runtime (MCR) und die Mirantis Secure Registry (MSR). Als Verfechter von Open-Source-Technologien unterstützt Mirantis verschiedene Projekte und stellt Ressourcen wie Lens Desktop, eine beliebte Kubernetes-IDE, sowie technischen Support für Unternehmen bereit, die Cloud-native Technologien einführen. Die Lösungen von Mirantis richten sich an Bereiche wie den öffentlichen Sektor, Finanzdienstleistungen sowie SaaS- und Technologiedienstleistungen.

501 - 1000 Mitarbeiter

🏢 Unternehmen

☁️ SaaS

Beschreibung

• Entwicklung von Kubernetes-Integrationen mit Kundensystemen • Erstellung von Automatisierungslösungen für die Bereitstellung von Infrastruktur und die Integration von Services • Sicherstellung des operativen Supports: Triage und Behebung von Problemen in internen Systemen unter Priorisierung nach Kundenimpact • Unterstützung bei Architekturentscheidungen und Mitarbeit an Open‑Source‑sowie internen und externen Projekten • Interne Zusammenarbeit mit Professional Services, Cloud Operations und Engineering-Teams zur Entwicklung von Integrationen und Bereitstellung AI‑bezogener Workloads und Services • Enge Zusammenarbeit mit Partnern und Entwicklern von Kundenanwendungen unter Anwendung agiler (Scrum-)Methoden • Arbeit mit Technologien wie Kubeflow, NGINX, Cilium, Istio, Harbor, Grafana, Monitoring- und Alerting-Tools, CI/CD-Tools sowie Perl/Java/Node.js

🎯 Anforderungen

• Fundierte Kubernetes-Kenntnisse als Anwender und Operator • Umfassende Kenntnisse in automatisiertem Softwaretesting, Continuous Integration und Release-Management • Allgemeine Erfahrung mit Linux, Virtualisierung und Storage • Erfahrung in Systemarchitektur, Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und Performance • Erfahrung im Debugging, in der Diagnose und Fehlerbehebung komplexer Produktionssoftware • Erfahrung in der Entwicklung und Wartung von Services auf Basis einer Microservice-Architektur • Ausgezeichnete Englischkenntnisse in Wort und Schrift • Idealerweise ein Hochschulabschluss (Master) in Mathematik oder Software Engineering • Vertrautheit mit oder Bereitschaft zur Arbeit mit Kubeflow, NGINX, Cilium, Istio, Harbor, Grafana, Monitoring- und Alerting-Tools sowie CI/CD-Tools • Erfahrung mit Frameworks in Perl/Java/Node.js • Umfangreiche Zusammenarbeit mit Entwicklerteams von Kundenanwendungen • Wünschenswert: Erfahrung mit OpenStack – Vertrautheit mit den APIs als Anwender; Erfahrung beim Onboarding von Anwendungen in die Cloud; Erfahrung im Produktionsbetrieb; Erfahrung in Design, Entwicklung, Test und Monitoring großskaliger und datenintensiver Systeme; Erfahrung im Betrieb AI‑bezogener Workloads

🏖️ Vorteile

• Arbeiten bei einem etablierten Silicon‑Valley‑Marktführer im Bereich Cloud‑Infrastruktur • Arbeiten mit außergewöhnlich engagierten, talentierten und sympathischen Kolleginnen und Kollegen, die Fortune‑500‑ und Global‑2000‑Kunden bei der Implementierung zukunftsweisender Cloud‑Technologien unterstützen • Seien Sie Teil wegweisender Open‑Source‑Innovation • Entfalten Sie sich in der dynamischen Umgebung eines jungen Unternehmens, in dem Offenheit, Zusammenarbeit, Mut zum Risiko und kontinuierliches Wachstum geschätzt werden • Berufliche Weiterbildung und Trainings • Teilnahme an Konferenzen und Arbeitsgruppen • Firmenausflüge, After‑Work‑Events, Hackathons und Tech‑Talks • Attraktives Vergütungspaket mit umfassenden Sozialleistungen • Flexible Arbeitsmodelle (Mitarbeitende können remote arbeiten)