Full-Stack-Softwareentwickler

🕒 vor 1 Monat

🏢🏡 Berlin – Hybrid

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🧑‍💻 Full-Stack-Entwickler

🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich

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Mirelo AI

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1 - 10 Mitarbeiter

🤖 Künstliche Intelligenz

📱 Medien

🔌 API

💰 Seed im 2025-02

Artificial Intelligence • Media • API

Mirelo AI ist eine KI-gestützte Audio-Plattform, die automatisch synchronisierte Soundeffekte, Musik und Ambience aus Videos generiert. Das Unternehmen bietet Plugins für Adobe Premiere und DaVinci Resolve, ein webbasiertes Mirelo Studio für Mehrspur-Bearbeitung und Mischung sowie eine REST API zur Integration der Video-zu-Sound-Generierung in andere Apps an. Mirelo richtet sich an Videokünstler und Produktionsteams und bietet prompt-gesteuerte, lizenzfreie Audiogenerierung sowie Tools für sofortige Varianten und Exporte.

Beschreibung

• Aufbau und Pflege von Produkten auf Basis modernster generativer KI-Modelle für Musik und Sound. • Hohe Eigenverantwortung: Verantwortung für die Lieferung von End-to-End-Funktionen über Front- und Backend des Stacks. • Enge Zusammenarbeit mit Forschung sowie Growth-/Sales-Teams, um praktikable Chancen zu identifizieren und in umsetzbare Engineering-Aufgaben zu überführen. • Sicherer Umgang mit dem Tech-Stack: TypeScript, React, Tailwind, shadcn und Convex als Backend. • Nutzung von AWS Lambda und S3 für Integrationen, Automatisierung und Deployment-Workflows. • Einsatz moderner KI-gestützter Entwicklungstools (z. B. Cursor, Claude Code), um hohe Handwerkskunst bei schneller Arbeitsweise zu gewährleisten. • Klare Kommunikation mit Teamkollegen, um die technische Ausrichtung gemeinsam voranzutreiben.

🎯 Anforderungen

• Mindestens 5 Jahre berufliche Erfahrung in der Webentwicklung, idealerweise in schnelllebigen Produkt- oder Startup-Umgebungen. • Fundierte Expertise in TypeScript (Frontend und Backend), React, Tailwind und Component Libraries. • Solides Verständnis grundlegender Backend-Themen: Datenmodellierung, Migrationen, Performance, API-Design, Sicherheit und Daten-Workflows. • Selbstständige und proaktive Arbeitsweise: Sie übernehmen Verantwortung, treiben Dinge voran und halten das Team informiert. • Grundkenntnisse im Bereich Machine Learning sowie Erfahrung mit ML-/LLM-Tools in Produkten sind von Vorteil. • Praktische Erfahrung mit Convex oder ähnlichen serverlosen Backend-Plattformen sowie die Fähigkeit, sich schnell produktiv einzuarbeiten. Kenntnisse in Python sind von Vorteil. • Erfahrung mit AWS über Lambda/S3 hinaus (z. B. CloudFront, grundlegendes IAM, Monitoring) ist von Vorteil. • Erfahrung in der Mitwirkung an oder Pflege größerer produktiver Codebasen ist von Vorteil.

🏖️ Vorteile

• Wettbewerbsfähige Vergütung und Equity • Echtes Maß an Autonomie und Verantwortung • Möglichkeit, Produkt- und Unternehmensausrichtung mitzugestalten

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