Principal Generalist Engineer

🕒 vor 17 Tagen

🇪🇸 Spanien – Remote

⏰ Vollzeit

🔴 Experte

🧑‍💻 Full-Stack-Entwickler

👻 Geisterscore 11%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Moniepoint Inc. (Formerly TeamApt Inc.)

WebsiteLinkedInAlle Stellen

1001 - 5000 Mitarbeiter

💳 Fintech

🏦 Bankwesen

Fintech • Banking • Payments

Moniepoint Inc. ist Afrikas umfassendes Finanzökosystem, das nahtlose Lösungen in den Bereichen Zahlungen, Banking, Kreditvergabe und Unternehmensführung für über 10 Millionen Unternehmen und Einzelpersonen bietet. Als Nigerias größter Erwerber von Händlern unterstützt Moniepoint die Mehrheit der Point-of-Sale (POS) Transaktionen im Land. Das Unternehmen verarbeitet monatlich 17 Milliarden Dollar, wobei es profitable Betriebsabläufe sicherstellt. Seit Beginn der Geschäftstätigkeit im Jahr 2019 unterstützt Moniepoint Unternehmen mit seiner umfassenden Finanzdienstleistungsplattform und leistet bedeutende Beiträge zur finanziellen Inklusion in aufstrebenden Märkten.

Beschreibung

• Design and build reliable, scalable, observable production-grade systems • Own systems end-to-end from problem definition through design, data, implementation, deployment, and operations • Work across application services, distributed systems, infrastructure, data pipelines, and ML systems • Debug complex production issues across multiple layers • Make first-principles engineering trade-offs • Improve performance, latency, reliability, and cost efficiency • Contribute to architecture and technical direction • Write maintainable code and documentation • Raise the engineering bar • Frame when to use ML versus deterministic systems • Work with data end-to-end • Train, evaluate, and iterate on models • Build reproducible pipelines • Deploy models and monitor performance, drift, and cost • Debug system and model failures

🎯 Anforderungen

• Strong CS fundamentals (DSA, OS, networking, distributed systems) • Solid probability and statistics • Experience building production systems at scale • Ability to move across Go, Java, Python, Rust, and SQL • Understanding of system behavior under load and failure • Comfort with Linux, containers, and Kubernetes • Strong debugging skills • Ability to reason using invariants and failure modes • Knowledge of data systems, streaming systems, ML infrastructure, and performance optimization

🏖️ Vorteile

• Learning and development-focused environment • Knowledge sharing, training, and regular internal technical talks • Attractive salary • Pension • Health insurance • Paid leave • Other benefits • People-first culture prioritizing employee well-being • Inclusive environment where all opinions and voices are valued