Machine Learning Research Scientist

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 7 Monaten

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🧬 Forschungswissenschaftler

👻 Geisterscore 53%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Moody's ist ein weltweit führendes Unternehmen in den Bereichen Kreditbewertungen, Investmentforschung und Risikomanagementlösungen. Das Unternehmen bedient eine vielfältige Kundschaft, darunter Banken, Buy-Side-Einrichtungen, Unternehmen und Organisationen des öffentlichen Sektors, und bietet ihnen Erkenntnisse und Daten, um Risiken zu navigieren und fundierte Entscheidungen zu treffen. Mit einem Fokus auf Kreditrisiken, Klimaanalysen und Compliance-Lösungen zielt Moody's darauf ab, Entscheidungsprozesse zu verbessern und Innovationen in der Finanzdienstleistungsbranche voranzutreiben.

Beschreibung

• Collaborate with colleagues on production systems and applications • Design, experiment, and evaluate algorithms as well as models using PyTorch, scikit-learn, Tensorflow, HuggingFace • Work on POCs and research prototypes • Provide thought leadership in machine learning • Represent Moody’s Analytics at scientific and industry conferences • Lead collaboration with colleagues and academia to publish research findings in leading academic venues such as ACL, EMNLP, NAACL-HLT, AAAI, KDD, CIKM, SIGIR, ECIR

🎯 Anforderungen

• Ph.D. in CS, ML, Math, Statistics, Engineering, Quant, or relevant industry experience • Publication record in top-tier academic conferences and journals • Proficiency in modern programming languages such as Python • Proficiency in leading research projects • Experience with MLOps technologies and workflows (Nice to have) • Experience in working with engineering teams on taking research prototypes to production (Nice to have)

🏖️ Vorteile

• Flexible work environment • Remote work depending on one’s personal choice

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