Principal Engineer, Tech Lead – ML Acceleration

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 4 Monaten

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

💵 $240.000 - $330.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🧑‍💻 Full-Stack-Entwickler

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

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Motional

WebsiteLinkedInAlle Stellen

1001 - 5000 Mitarbeiter

Gegründet 2020

🚗 Transport

🤖 Künstliche Intelligenz

Transport • Artificial Intelligence • Automotive

Motional ist ein führendes Unternehmen in der Entwicklung autonomer Fahrzeuge, das sich darauf konzentriert, fahrerlose Mobilität sicher, zuverlässig und zugänglich zu machen. Als Joint Venture zwischen der Hyundai Motor Group und Aptiv steht Motional seit Jahrzehnten an der Spitze der fahrerlosen Technologie und entwickelt autonome Fahrzeuge der SAE Stufe 4 für Ride-Hailing- und Lieferdienste. Das Unternehmen legt großen Wert auf Sicherheit und Innovation und nutzt fortschrittliches maschinelles Lernen sowie Automobiltechnologie, um vollständig fahrerlose Fahrzeuge zu bauen, die sich nahtlos in Mobilitätsnetzwerke integrieren und ein angenehmes Erlebnis für den täglichen Transport und Lieferungen bieten.

Beschreibung

• Build, lead, and manage a high-performing team of ML and infra engineers focused on acceleration. • Provide technical guidance, mentorship, and career development opportunities to team members. • Foster a collaborative and inclusive team environment. • Define team goals, priorities, and roadmap in alignment with company objectives. • Define the technical vision and strategy for ML acceleration across the organization. • Identify and evaluate cutting-edge technologies and methodologies for speeding up ML training. • Design, develop, and implement scalable and efficient ML acceleration solutions. • Collaborate closely with ML research, ML Training platform, and product teams. • Communicate complex technical concepts and strategies to both technical and non-technical stakeholders. • Act as a technical expert and advocate for ML acceleration initiatives across the company. • Regularly measure and report on the impact of acceleration efforts. • Continuously seek opportunities for further optimization and innovation.

🎯 Anforderungen

• Bachelor’s degree in Computer Science, a related technical field, or equivalent practical experience • 8+ years of experience in software engineering, with at least 5+ years focused on Machine Learning systems, infrastructure, or performance optimization. • 3+ years of experience in a technical lead or management role, with a proven track record of building and leading high-performing teams. • Extensive experience with large-scale ML model training and deployment, ideally in a production environment. • Strong understanding of distributed systems and cloud computing platforms (e.g., AWS, GCP, Azure). • Deep expertise in ML frameworks such as PyTorch or JAX. • Proficiency in performance profiling and optimization techniques for ML workloads. • Strong programming skills in Python; C++ experience is a plus. • Knowledge of MLOps principles and practices.

🏖️ Vorteile

• Medical • Dental • Vision • 401k with a company match • Health saving accounts • Life insurance • Pet insurance