Senior Engineer – Perception Modeling

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 10 Tagen

🎰 Nevada, Massachusetts, +1 weitere Bundesländer – Remote

🎰 Nevada – Remote 🍂 Massachusetts – Remote 🔔 Pennsylvania – Remote

💵 $172.000 - $229.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🧑‍💻 Full-Stack-Entwickler

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

👻 Geisterscore 2%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

Jetzt Bewerben

Ähnliche Remote-Jobs finden

E-Mail-Benachrichtigung für neue Jobs einrichten

📊 Überprüfen Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung für diese Stelle

Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

Lebenslauf hochladen

Motional

WebsiteLinkedInAlle Stellen

1001 - 5000 Mitarbeiter

Gegründet 2020

💼 Beratung

📦 Logistik

🏭 Fertigung

Consulting • Logistics • Manufacturing

Motional ist ein führendes Unternehmen in der Entwicklung autonomer Fahrzeuge, das sich darauf konzentriert, fahrerlose Mobilität sicher, zuverlässig und zugänglich zu machen. Als Joint Venture zwischen der Hyundai Motor Group und Aptiv steht Motional seit Jahrzehnten an der Spitze der fahrerlosen Technologie und entwickelt autonome Fahrzeuge der SAE Stufe 4 für Ride-Hailing- und Lieferdienste. Das Unternehmen legt großen Wert auf Sicherheit und Innovation und nutzt fortschrittliches maschinelles Lernen sowie Automobiltechnologie, um vollständig fahrerlose Fahrzeuge zu bauen, die sich nahtlos in Mobilitätsnetzwerke integrieren und ein angenehmes Erlebnis für den täglichen Transport und Lieferungen bieten.

Beschreibung

• Lead the architecture and development of advanced perception systems focused on large-scale multi-modal foundation models and knowledge generalization across vehicle generations • Architect and scale synthetic data generation and sensor simulation capabilities for long-tail edge cases, unseen off-log scenarios, and closed-loop evaluation • Drive knowledge transfer from large teacher/foundation models to efficient onboard real-time perception models through distillation and post-training techniques • Productionize and deploy solutions onto autonomous vehicle fleets • Provide technical leadership, mentorship, and guidance to senior and mid-level engineers • Collaborate with ML engineers and research scientists to advance Level 4 autonomous driving technology

🎯 Anforderungen

• 3+ years of experience in Machine Learning, Computer Science, Robotics, or a related field • Masters or Ph.D. in Machine Learning, Computer Science, Robotics, Applied Mathematics, Statistics, Physics or a related field; or equivalent industry experience • In-depth understanding of common Machine Learning and Deep Learning algorithms • Experience designing, training, and analyzing neural networks for object detection, semantic/instance segmentation, visual classification, motion/gesture recognition, sensor fusion, multitask learning, multi-object tracking, and/or end-to-end perception • Experience with deep learning frameworks such as TensorFlow or PyTorch • Fluency in Python, including standard scientific computing libraries and Python bindings development experience • Advanced knowledge of software engineering principles including software design, source control management, build processes, code reviews, and testing methods • Experience mentoring and leading others • Excellent communication and interpersonal skills • E-Verify employment eligibility verification required for newly hired employees • Preferred: experience designing, training, or fine-tuning Foundation Models for autonomous driving or robotic perception • Preferred: expertise in World Models, generative video/lidar prediction, scene synthesis, and sensor simulation • Preferred: experience with Knowledge Distillation and model compression techniques • Preferred: experience with Synthetic Data Generation and multi-modal automated labeling systems • Preferred: publications in premier computer vision or machine learning conferences

🏖️ Vorteile

• Medical insurance • Dental insurance • Vision insurance • 401(k) with a company match • Health savings accounts • Life insurance • Pet insurance • Additional bonus or company equity may be included • Inclusive and diverse workplace culture