Software Engineering Manager – AI Data Engine

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 1 Monat

🎰 Nevada, Massachusetts, +1 weitere Bundesländer – Remote

🎰 Nevada – Remote 🍂 Massachusetts – Remote 🔔 Pennsylvania – Remote

💵 $172.000 - $229.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🔴 Experte

👮‍♀️ Leiter Softwareentwicklung

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

👻 Geisterscore 2%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Motional

WebsiteLinkedInAlle Stellen

1001 - 5000 Mitarbeiter

Gegründet 2020

💼 Beratung

📦 Logistik

🏭 Fertigung

Consulting • Logistics • Manufacturing

Motional ist ein führendes Unternehmen in der Entwicklung autonomer Fahrzeuge, das sich darauf konzentriert, fahrerlose Mobilität sicher, zuverlässig und zugänglich zu machen. Als Joint Venture zwischen der Hyundai Motor Group und Aptiv steht Motional seit Jahrzehnten an der Spitze der fahrerlosen Technologie und entwickelt autonome Fahrzeuge der SAE Stufe 4 für Ride-Hailing- und Lieferdienste. Das Unternehmen legt großen Wert auf Sicherheit und Innovation und nutzt fortschrittliches maschinelles Lernen sowie Automobiltechnologie, um vollständig fahrerlose Fahrzeuge zu bauen, die sich nahtlos in Mobilitätsnetzwerke integrieren und ein angenehmes Erlebnis für den täglichen Transport und Lieferungen bieten.

Beschreibung

• Build and lead a high-performing team of data and infrastructure engineers focused on Motional’s Data Stack • Define team goals, priorities, and roadmap in alignment with company objectives • Provide technical guidance, mentorship, and career development opportunities to team members • Define the technical vision and strategy for storing metrics and generating ML datasets for large computer vision and behavioral models • Identify and evaluate technologies and methodologies for speeding up data loaders for training, metrics ingestion, and querying large datasets for dashboards and training • Collaborate with ML research, ML Training platform, and data engineering teams to understand their needs and integrate solutions • Communicate complex technical concepts and strategies to technical and non-technical stakeholders • Recruit, mentor, and grow a high-performing engineering team

🎯 Anforderungen

• BS or MS in Computer Science or related field • 8+ years of professional experience in data platform engineering • 3+ years of experience in a technical lead or management role with 3-7 direct reports • Extensive experience managing large (petabyte plus) scale data platforms, including data warehouses, object storage, and ML training data stores • Extensive experience with workflow orchestration frameworks such as Airflow or Step Functions • Strong programming skills in Python • Deep knowledge of data storage formats such as Parquet, Iceberg, and Lance, including their tradeoffs • Strong knowledge of cloud infrastructure solutions and product offerings in AWS and GCP • Prior experience building data warehouses or lakehouse architectures at a machine learning or robotics company • C++ experience is a plus • Prior experience in autonomous vehicles is a plus • Prior experience with Bazel-based build systems is a bonus

🏖️ Vorteile

• Medical insurance • Dental insurance • Vision insurance • 401k with a company match • Health savings accounts • Life insurance • Pet insurance • Bonus or company equity may be included as additional compensation • Hybrid schedule with in-office time at one of the company locations, or fully remote work • Career development opportunities and mentorship • Inclusive and diverse work environment

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