Senior Data Analyst

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Mozilla

501 - 1000 Mitarbeiter

Gegründet 1998

👥 B2C

🔒 Cybersecurity

B2C • Cybersecurity • Software

Mozilla ist eine gemeinnützige Organisation, die sich der Förderung eines offenen und zugänglichen Internets verschrieben hat. Sie ist der Entwickler des beliebten Firefox-Browsers, der besonderen Wert auf Datenschutz, Geschwindigkeit und Kontrolle legt. Darüber hinaus bietet Mozilla eine Reihe von Produkten mit Fokus auf Internetsicherheit und Privatsphäre an, darunter Mozilla VPN, Firefox Relay und Mozilla Monitor. Außerdem engagiert sich die Organisation in Open-Source-Projekten, bei KI-Innovationen und für digitale Rechte. Ziel von Mozilla ist es, Nutzerinnen und Nutzer mit vertrauenswürdiger Technologie und Richtlinien zu stärken, die Privatsphäre schützen, die Entwicklung von Open-Source-KI unterstützen und Verantwortlichkeit von Tech-Unternehmen fördern.

Beschreibung

• Erstellung und Pflege von Übersichts-Dashboards auf hoher Ebene, die komplexe Leistungsdaten in verständliche Formate für Product Manager und die Führungsebene übertragen • Prüfung der Gecko-Codebasis, um fehlende Telemetrie-Erfassungspunkte oder -Probes zu identifizieren • Entwicklung von Methoden und Tools zur Erkennung und Filterung von Dateninkonsistenzen, einschließlich Bot-Traffic und hardwarebedingtem Rauschen • Durchführung detaillierter Analysen, die technische Leistungsschwankungen wie LCP und eTLD+1 mit Problemen auf Nutzerseite und Trends beim Nutzerengagement in Beziehung setzen • Schwerpunkt auf der Telemetrie der Gecko-Engine auf Desktop- und Android-Plattformen • Zusammenarbeit mit dem Performance-Team, dem Data-Team und der Produktleitung

🎯 Anforderungen

• Sehr gute SQL-Kenntnisse (BigQuery/Redash) • Erfahrung in der Datenvisualisierung unter Einsatz von KI-Tools • Erfahrung mit statistischen Analysen, einschließlich Pearson-Korrelation und multivariater Analyse • Kenntnisse in Rust/C++ sind von großem Vorteil • Sehr gute Kenntnisse im Umgang mit KI-Tools wie Claude Code, Codex oder vergleichbaren Lösungen sind wünschenswert • Fähigkeit, die Interaktionen zwischen Browserkomponenten und deren Auswirkungen auf die Nutzererfahrung zu verstehen • Nachweisliche Fähigkeit, selbstständig zu arbeiten und technische Anforderungen in geschäftlich relevante Erkenntnisse zu übersetzen • Bereitschaft, sich in unbekannte technische Problemstellungen einzuarbeiten und mit minimaler Anleitung Lösungswege zu entwickeln • Fähigkeit, Dokumentation, Experimente, Quellcode, Daten und andere verfügbare Ressourcen zur Problemlösung zu nutzen

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