Senior Machine Learning Engineer, Applied AI Modeling

🕒 vor 1 Monat

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

💵 $139.000 - $218.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🤖 Machine-Learning-Entwickler

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

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Mozilla

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501 - 1000 Mitarbeiter

Gegründet 1998

👥 B2C

🔒 Cybersecurity

B2C • Cybersecurity • Software

Mozilla ist eine gemeinnützige Organisation, die sich der Förderung eines offenen und zugänglichen Internets verschrieben hat. Sie ist der Entwickler des beliebten Firefox-Browsers, der besonderen Wert auf Datenschutz, Geschwindigkeit und Kontrolle legt. Darüber hinaus bietet Mozilla eine Reihe von Produkten mit Fokus auf Internetsicherheit und Privatsphäre an, darunter Mozilla VPN, Firefox Relay und Mozilla Monitor. Außerdem engagiert sich die Organisation in Open-Source-Projekten, bei KI-Innovationen und für digitale Rechte. Ziel von Mozilla ist es, Nutzerinnen und Nutzer mit vertrauenswürdiger Technologie und Richtlinien zu stärken, die Privatsphäre schützen, die Entwicklung von Open-Source-KI unterstützen und Verantwortlichkeit von Tech-Unternehmen fördern.

Beschreibung

• Develop and fine-tune large language models (LLMs) for intelligent, safe, and responsive browser interactions. • Apply retrieval-augmented generation (RAG), summarization, classification, and intent modeling techniques in real-world browser workflows. • Use modern ML tooling (e.g., Hugging Face, LangChain, Weights & Biases, Ray, or similar) to support end-to-end model development, including experimentation, evaluation, and rollout. • Collaborate closely with product and engineering partners to design, iterate, and launch features that align with user needs and Mozilla’s values. • Design and implement experiments to test model behavior in production, analyze results, and iterate based on findings. • Document and share your work, participating in code reviews and team design discussions.

🎯 Anforderungen

• 4+ years of experience in applied machine learning, with a focus on natural language processing or generative AI • Hands-on experience fine-tuning and evaluating LLMs using modern tools and open-source libraries. • Strong understanding of prompt engineering, embedding-based retrieval, and evaluation strategies for generative applications. • Experience using ML tooling to lead the end-to-end lifecycle of model development—from data exploration to deployment-ready artifacts. • Track record of building user-facing AI features, especially where privacy, latency, and usability are critical. • Clear communication skills and ability to collaborate with multi-functional partners on a distributed team. • Commitment to our values: Welcoming differences, Being relationship-minded, Practicing responsible participation, Having grit

🏖️ Vorteile

• Generous performance-based bonus plans to all eligible employees - we share in our success as one team • Rich medical, dental, and vision coverage • Generous retirement contributions with 100% immediate vesting (regardless of whether you contribute) • Quarterly all-company wellness days where everyone takes a pause together • Country specific holidays plus a day off for your birthday • One-time home office stipend • Annual professional development budget • Quarterly well-being stipend • Considerable paid parental leave • Employee referral bonus program • Other benefits (life/AD&D, disability, EAP, etc. - varies by country)