Cybersecurity – AI Safety, Contract

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 3 Monaten

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

⏳ Vertrag

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

👮‍♂️ IT-Sicherheitsingenieur

👻 Geisterscore 44%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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mpathic

WebsiteLinkedInAlle Stellen

11 - 50 Mitarbeiter

Gegründet 2021

🏥 Gesundheitswesen

💼 Beratung

🍽️ Lebensmittel & Getränke

Healthcare • Consulting • Food & Beverage

mpathic ist ein KI-gesteuertes Sicherheits- und Analytikunternehmen, das SaaS-Produkte und APIs anbietet, um menschliche–KI- und menschliche–menschliche Interaktionen in klinischen, lebenswissenschaftlichen und Unternehmensumgebungen aufzuzeichnen, zu transkribieren, zu analysieren und zu verbessern. Zu ihren Angeboten gehören Spracherkennungstranskription, PII-Redaktion, Verhaltens- und Checklistenanalytik, menschlich kuratierte Benchmarking-Datensätze, Red-Teaming-Expertise und eine Observing Agent API zur Hinzufügung von domänenspezifischen Leitplanken für Gesundheits- und Medizinagenten. mpathic richtet sich an Lebenswissenschaften, klinische Forschungsorganisationen, Gesundheitsdienstleister, Versicherer und HR-/Unternehmensteams, die sich auf Empathie, Sicherheit, Biasreduzierung und Compliance konzentrieren.

Beschreibung

• Design realistic, expert-level cybersecurity prompts spanning areas such as application security, network security, cloud infrastructure, vulnerability management, and secure software development. • Evaluate AI-generated responses for technical accuracy, completeness, and practical usefulness. • Assess how models handle sensitive and dual-use cybersecurity scenarios, ensuring responses are responsible and aligned with project guidelines. • Apply structured evaluation rubrics to annotate prompts and model outputs with consistency and precision. • Provide clear, actionable feedback that helps improve the performance, safety, and reliability of frontier AI systems.

🎯 Anforderungen

• Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Cybersecurity, or a closely related technical field. • 5+ years of professional software engineering experience at a high-growth startup or established technology company. • Deep knowledge of cybersecurity principles, modern software systems, and secure development practices. • Excellent technical reasoning and strong written communication skills in English. • Sound judgment when working with sensitive or dual-use security topics. • The ability to apply detailed guidelines while maintaining high-quality, consistent evaluations. • Nice to have: Experience in offensive security, penetration testing, vulnerability research, security engineering, or a related discipline. • Previous experience evaluating, reviewing, benchmarking, or red-teaming technical or AI-generated content. • Familiarity with AI evaluation, model assessment, or human-in-the-loop data annotation workflows.

🏖️ Vorteile

• Contract, project-based position.