Senior-BI-Entwickler (m/w/d) – Microsoft Fabric & Power BI

🔥 vor 12 Stunden

🇩🇪 Deutschland – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

📊 Business-Intelligence-Entwickler

👻 Geisterscore 10%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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MultiBase GmbH

WebsiteLinkedInAlle Stellen

11 - 50 Mitarbeiter

Gegründet 1991

💼 Beratung

📣 Marketing

📦 Logistik

Consulting • Marketing • Logistics

<MultiBase GmbH> liefert BI-Modernisierung und AI-fähige Datenlösungen für Unternehmen. Sie unterstützen Organisationen bei der Migration von veralteten BI-Systemen in moderne, skalierbare Infrastrukturen unter Beibehaltung der Geschäftslogik und implementieren AI-gestützte Analysen wie konversationelle Analysen, intelligente Agenten, BI-Bots, Dashboards und Tools zur Gewinnung von Erkenntnissen. MultiBase bietet Beratungs- und Managed-Services (Strategie, Backend, Frontend) sowie produktisierte Fähigkeiten wie Insight Discovery und Data Story Sprint, um Daten in umsetzbare, entscheidungsreife Erkenntnisse zu verwandeln.

Beschreibung

• Datenprodukte entwickeln, testen, dokumentieren und pflegen • BI- und Datenprodukte in Microsoft Fabric, Power BI und Azure entwickeln und pflegen • Lakehouse-, Data-Warehouse-, Pipeline-, Notebook-, SQL-Objekt- und Reporting-Komponenten bereitstellen • Semantische Power-BI-Modelle, Berichte und DAX-Berechnungen entwickeln • Festgelegte Geschäftsanforderungen in technische User Stories und Umsetzungsschritte übersetzen • Technische Themen direkt mit der IT und den Fachbereichen der Kunden besprechen • In einer strukturierten agilen Vorgehensweise arbeiten • Aufwände schätzen, User Stories verwalten und Sprint-Zusagen einhalten • KI-Tools einsetzen, um Entwicklungs-, Analyse-, Dokumentations- und Qualitätssicherungsprozesse zu verbessern • KI-gestützte Datenprodukte konzipieren und entwickeln, die vertrauenswürdige Kundendaten, LLMs und definierte Geschäftsprozesse verbinden • Anwendungsfälle für Automatisierungen, Bots, Copilots und Agents identifizieren und prototypisch umsetzen • Bewährte KI-Prototypen in sichere, dokumentierte und wartbare Datenprodukte überführen • Produktive Datenprodukte testen, dokumentieren und bereitstellen • Versionskontrolle und kollaborative Entwicklungspraktiken nutzen, idealerweise Git und Azure DevOps • Bereitstellungsrisiken, Datenprobleme und unklare Anforderungen frühzeitig beim Tech Lead und bei der Projektleitung ansprechen • Verbesserungspotenziale in den Datenlandschaften der Kunden identifizieren • Wiederverwendbare Dokumentation und praxisnahes Wissen zur internen Wissensdatenbank von MultiBase beitragen • An einen Tech Lead berichten und eng mit Projektleitungen, Entwicklern und Kundenteams zusammenarbeiten • Technische Details klären und den Aufwand vor der Umsetzung schätzen • Umgesetzte Arbeiten vorstellen und technische Entscheidungen klar erläutern

🎯 Anforderungen

• Mindestens vier Jahre Erfahrung in der BI- oder Datenplattform-Entwicklung, einschließlich direkter Zusammenarbeit mit Kunden oder Fachbereichen • Fundierte Erfahrung mit Azure-Datenplattformen, einschließlich Microsoft Fabric, Azure Data Factory oder Synapse • Praktische Erfahrung mit Lakehouse- und Data-Warehouse-Konzepten, Datenpipelines und Notebooks • Professionelle Kenntnisse in Power BI, einschließlich semantischer Modellierung, DAX und Berichtsentwicklung • Sehr gute SQL- und Kenntnisse in der dimensionalen Datenmodellierung, einschließlich Star-Schema-Design sowie ETL-/ELT-Mustern • Erfahrung in agilen Teams mit strukturierten User Stories, Aufwandsschätzungen und Sprint-Zusagen • Erfahrung mit Git und kollaborativen Entwicklungsprozessen • Erfahrung im Testen, Bereitstellen und Pflegen produktiver Datenprodukte • Fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift • Täglicher und reflektierter Einsatz von KI-Tools wie Claude, Cursor, Codex oder vergleichbaren Lösungen; Ergebnisse prüfen und Verantwortung für die Qualität übernehmen • Praktische Erfahrung in der Konzeption, Entwicklung oder Bereitstellung KI-gestützter Datenprodukte, Bots, Copilots oder Agents für reale Geschäftsanwendungsfälle ist von großem Vorteil • Erfahrung mit aktuellen LLMs und Small Language Models, einschließlich der Auswahl von Modellen unter Berücksichtigung von Kosten, Latenz, Datenschutz und Qualität, ist von großem Vorteil • Erfahrung mit LLM-APIs, Agent-Orchestrierung oder Automatisierungsplattformen wie OpenClaw, Claude Code oder Cowork, Hermes, n8n, Make oder vergleichbaren Tools ist von großem Vorteil • Erfahrung darin, LLM-, SLM- oder Agent-Prototypen in sichere und wartbare Datenprodukte zu überführen, ist von großem Vorteil • Erfahrung mit Databricks ist von großem Vorteil • Python oder PySpark für Data Engineering, Automatisierung oder Notebook-Workflows ist von großem Vorteil • Deutschkenntnisse auf B2-Niveau oder höher für die Kommunikation mit DACH-Kunden sind von großem Vorteil • Kenntnisse in Azure DevOps sind von Vorteil • Erfahrung in kundenorientierten Projektumgebungen ist von großem Vorteil • Aktive Weitergabe von Wissen sowie Interesse an Markt- und Technologieentwicklungen sind von großem Vorteil

🏖️ Vorteile

• Remote-first-Arbeitsmodell in Zeitzonen mit Ausrichtung auf MEZ/MESZ oder SAST • Kernzeiten für die Zusammenarbeit von 10:00 bis 16:00 Uhr MEZ/MESZ • Gelegentliche Kundenbesuche, in der Regel mehrmals pro Jahr und höchstens einmal pro Quartal • Entwickler außerhalb Deutschlands nehmen mindestens zweimal jährlich an Arbeitssitzungen am MultiBase-Hauptsitz in Gilching teil • Direkter Zugang zur Geschäftsleitung, zum Tech Lead und zu erfahrenen Projektleitungen • Zugang zu aktuellen KI- und Entwicklungstools • Möglichkeit, praxisnahe Kompetenzen in LLMs, SLMs, Automatisierung und Agent-Plattformen aufzubauen • Langjährige Kundenbeziehungen mit einem etablierten und vertrauenswürdigen Partner • Attraktive, an marktüblichen Vergleichswerten ausgerichtete Vergütung abhängig von Erfahrung und Standort • Entwicklungsmöglichkeiten in Richtung Solution Architecture, technische Leitung, Delivery Leadership und neue Kundenangebote