Python-Entwickler GenAI & Agentic AI (m/w/d)

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Nagarro

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10.000+ Mitarbeiter

Gegründet 1996

🤝 B2B

🏢 Unternehmen

B2B • Enterprise • Technology Consulting

Nagarro ist ein weltweit führendes Unternehmen im Bereich digitales Engineering und Technologieberatung. Das Unternehmen unterstützt Kunden dabei, innovative, digital-first Unternehmen zu werden, indem es Technologie nutzt, um geschäftliche Durchbrüche zu erzielen. Bekannt für seine unternehmerische Agilität und seinen CARING-Ansatz bietet Nagarro ein breites Spektrum an Dienstleistungen, darunter digitales Engineering, intelligente Unternehmenslösungen sowie Design- und Erlebnisdienstleistungen. Mit über 17. 900 Mitarbeitern in 37 Ländern arbeitet Nagarro mit Branchenführern zusammen, um die Digitalisierung und technologiegetriebene Innovationen zu beschleunigen.

Beschreibung

• Entwerfen, entwickeln und bereitstellen von KI-gestützten Anwendungen mit Python. • Aufbau und Implementierung von Generative-AI-Lösungen unter Nutzung von Large Language Models (LLMs). • Entwicklung und Orchestrierung von Agentic-AI-Workflows, einschließlich autonomer Agenten, die planen, schlussfolgern und Aufgaben ausführen können. • Integration von KI-Modellen in Unternehmensanwendungen und externe APIs. • Erstellung robuster Prompts, Retrieval-Pipelines und Agent-Architekturen zur Lösung von Geschäftsproblemen. • Optimierung von KI-Anwendungen hinsichtlich Performance, Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit. • Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams, um Anforderungen zu verstehen und in technische Lösungen zu übersetzen. • Implementierung von Best Practices für Testing, Monitoring und Deployment von KI-Anwendungen. • Nutzung von Elasticsearch für Indexierung, Suche und Retrieval-Anwendungsfälle, wo anwendbar. • Fortlaufende Beobachtung neuer Trends und Entwicklungen im Bereich GenAI und Agentic AI.

🎯 Anforderungen

• Fundierte Programmiererfahrung in Python. • Praktische Erfahrung mit Generative-AI-Technologien und der Entwicklung von LLM-basierten Anwendungen. • Nachgewiesene Erfahrung im Entwurf und in der Implementierung von Agentic-AI-Lösungen mit Frameworks wie LangChain, LangGraph, CrewAI, AutoGen oder ähnlichen. • Erfahrung mit Prompt Engineering, RAG (Retrieval-Augmented Generation) und AI-Orchestrierungsmodellen. • Kenntnisse in der Integration von KI-Services und APIs führender Modellanbieter. • Vertrautheit mit Vektor-Datenbanken und Embeddings. • Ausgeprägte Problemlösungsfähigkeiten und Verständnis für Best Practices der Softwareentwicklung. • Wünschenswert: Erfahrung mit Elasticsearch für Search- und Retrieval-Implementierungen. • Wünschenswert: Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder Google Cloud. • Wünschenswert: Erfahrung mit Containerisierungstechnologien wie Docker und Kubernetes. • Wünschenswert: Verständnis von MLOps-Praktiken und der Bereitstellung von KI-Anwendungen.

🏖️ Vorteile

• Flexible Arbeitszeiten und Möglichkeit zum Arbeiten im Homeoffice. • Ergonomische Arbeitsplätze, Zuschüsse für Gesundheitsleistungen, geförderte Sportangebote etc. • Regelmäßige After-Work-Veranstaltungen, gemeinsame Frühstücke/Lunches, Sommer- und Weihnachtsfeiern, Teamevents und mehr. • Flache Hierarchien, hohe Eigenverantwortung, internationale und vielfältige Teams sowie ein freundlicher und unterstützender Teamgeist. • Fokus auf Förderung sowohl der fachlichen als auch persönlichen Weiterentwicklung, damit Mitarbeitende stets auf dem neuesten Stand bleiben. • Modernes Büro, zwei Monitore, ergonomische Ausstattung und ausgezeichnete vor Ort Infrastruktur.