AI-Operations-Analyst (Associate)

vor 1 Monat

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Förderung community-getriebener Innovationen zum Wohle der Menschen weltweit

2 - 10 Mitarbeiter

Beschreibung

• AI-Prozessoptimierung: Interne und im Ökosystem vorhandene operative Workflows überprüfen, um Möglichkeiten zur Automatisierung und Effizienzsteigerung durch AI zu identifizieren — dabei vorrangig die Produkte von NEAR AI einsetzen. • Feedback zu AI-Produkten: Die Produktpalette von NEAR AI intern ausrollen, in realen Arbeitsabläufen testen und klares, umsetzbares Feedback liefern, um deren Wirkung zu verbessern. • Programmverfolgung & Koordination: Eng mit der Leitung Operations zusammenarbeiten, um wichtige Initiativen und deren Projektleitungen zu überwachen, Prioritäten einzuhalten und einen effektiven Informationsfluss zur Führungsebene sicherzustellen. • Daten, Dashboards & Kommunikation: Dashboards, Tracker und Notion-Seiten aufbauen und pflegen, die zentrale Kennzahlen, Prioritäten und Updates für interne und externe Stakeholder sichtbar machen. • Kontinuierliche Verbesserung: Engpässe oder Lücken in operativen Prozessen identifizieren und die Verantwortung für die Implementierung praktikabler, datenbasierter Verbesserungen übernehmen.

🎯 Anforderungen

• Erfahrung: 3–5 Jahre in Beratung, Big Tech oder wachstumsstarken Tech-Startups. • Ausbildung: Bevorzugt Bachelor-Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten technischen Fach. • Fähigkeiten & Eigenschaften: • Hohe Detailgenauigkeit und Durchhaltevermögen; sehr organisiert und verlässlich. • Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten — präzise, strukturiert und wirkungsvoll über Funktionen und Ebenen hinweg. • Technisch versiert; sicher im Umgang mit AI-Tools, Prompt-Engineering sowie Automation oder Scripting ("vibe coding"). • Analytisch und datengetrieben; in der Lage, Daten in Erkenntnisse und Erkenntnisse in Maßnahmen zu überführen. • Selbststarter mit ausgeprägter Ownership-Mentalität und Problemlösungskompetenz.

🏖️ Vorteile

• ÖKOSYSTEM-PRIORITÄT: Die Gesundheit und der Erfolg des Ökosystems stehen stets über individuellen Interessen. • OFFENHEIT: Transparent arbeiten und Wissen konsequent teilen, um offene Communities aufzubauen. • PRAGMATISMUS STATT PERFEKTION: Die richtige Lösung finden, nicht die ideale, und Dogmatismus durch offene Berücksichtigung aller Ideen überwinden. • EINFACHHEIT SCHAFFEN: Daran arbeiten, Komplexes einfach erscheinen zu lassen, damit Technologie für alle zugänglich ist. • STÄNDIG WACHSEN: Lernen, verbessern und produktiv scheitern, damit Projekt und Community kontinuierlich effektiver werden.