Forward Deployment Engineer – Azure AI

Stelle nicht auf LinkedIn

🔥 vor 21 Minuten

Jetzt Bewerben

Ähnliche Remote-Jobs finden

E-Mail-Benachrichtigung für neue Jobs einrichten

📊 Überprüfen Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung für diese Stelle

Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

Lebenslauf hochladen

Nebius Group

WebsiteLinkedInAlle Stellen

1001 - 5000 Mitarbeiter

🤖 Künstliche Intelligenz

🏢 Unternehmen

☁️ SaaS

Artificial Intelligence • Enterprise • SaaS

Die Nebius Group baut eines der weltweit führenden Unternehmen für KI-Infrastruktur auf und konzentriert sich darauf, die notwendige Rechenleistung, Speicherkapazität und Tools für Entwickler im KI-Bereich bereitzustellen. Mit Sitz in Europa und an der Nasdaq notiert verfügt Nebius über eine globale Präsenz mit F&E-Zentren in Europa, Nordamerika und Israel. Das zentrale Angebot des Unternehmens ist eine KI-zentrierte Cloud-Plattform, die für rechenintensive KI-Workloads ausgelegt ist, ergänzt durch verschiedene weitere Geschäftsbereiche in den Bereichen Generative KI, Edtech und autonome Technologien.

Beschreibung

• Als praktische Schnittstelle zwischen der Azure AI-Plattform von Nebius und anfordernden bzw. Kundenteams fungieren • Anforderer- und Kundenprojekte gemäß genehmigter Runbooks und "Golden Paths" auf der Azure AI-Plattform onboarden • Während Onboarding, Go‑Live und der frühen Betriebsphase eng mit den Teams zusammenarbeiten • Terraform‑Module und CI/CD‑Pipelines auf Projekt‑Workloads anwenden und anpassen • Unterstützung bei der Bereitstellung von Machine‑Learning‑Workloads und beim Lifecycle‑Management auf Azure • Lücken, Lieferhindernisse und Funktionsanforderungen erfassen • Kontinuierliches, strukturiertes Feedback an das Platform Engineering geben • Runbooks, Dokumentation und wiederverwendbare Onboarding‑Muster kontinuierlich verbessern • Sicherheits-, Governance‑ und Compliance‑Richtlinien während jedes Onboardings sicherstellen

🎯 Anforderungen

• 5–8 Jahre Erfahrung in Cloud Engineering, Plattform‑Engineering, DevOps, Solution Engineering oder technischer Beratung • Umfangreiche praktische Erfahrung mit Microsoft Azure und dem Azure Well‑Architected Framework • Erfahrung mit zentralen Azure AI‑, Machine‑Learning‑ und Plattformdiensten • Fundierte Erfahrung mit Terraform und Infrastructure as Code • Erfahrung mit CI/CD‑Pipelines unter Verwendung von GitHub Actions, Azure DevOps, GitLab CI oder ähnlichen Tools • Verständnis von Konzepten zur Bereitstellung und zum Lifecycle von Machine‑Learning‑Modellen • Ausgeprägte kundenorientierte Beratungs‑ und Stakeholder‑Kommunikationsfähigkeiten • Englischkenntnisse auf mittlerem Niveau oder höher

🏖️ Vorteile

• Wettbewerbsfähige Vergütung • Karriereentwicklung und Weiterbildungsmöglichkeiten • Flexibilität und Eigenverantwortung • Kooperative und innovative Unternehmenskultur • Möglichkeit, an wirkungsvollen KI‑Projekten zu arbeiten • Internationales Umfeld und talentierte Teams • Dynamisches, schnelllebiges Arbeitsumfeld • Mutiges Denken • Stetiges persönliches und fachliches Wachstum • Sinnstiftende Wirkung und nachhaltiger Beitrag • Vertrauen und echte Verantwortung • Möglichkeit, die Zukunft der KI mitzugestalten