Maschinenbauingenieur – Rechenzentren

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Nebius Group

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1001 - 5000 Mitarbeiter

🤖 Künstliche Intelligenz

🏢 Unternehmen

☁️ SaaS

Artificial Intelligence • Enterprise • SaaS

Die Nebius Group baut eines der weltweit führenden Unternehmen für KI-Infrastruktur auf und konzentriert sich darauf, die notwendige Rechenleistung, Speicherkapazität und Tools für Entwickler im KI-Bereich bereitzustellen. Mit Sitz in Europa und an der Nasdaq notiert verfügt Nebius über eine globale Präsenz mit F&E-Zentren in Europa, Nordamerika und Israel. Das zentrale Angebot des Unternehmens ist eine KI-zentrierte Cloud-Plattform, die für rechenintensive KI-Workloads ausgelegt ist, ergänzt durch verschiedene weitere Geschäftsbereiche in den Bereichen Generative KI, Edtech und autonome Technologien.

Beschreibung

• Leitung der mechanischen Ingenieursbewertung potenzieller Standorte, Colocation-Kapazitäten und Build-to-Suit-Möglichkeiten. • Verantwortung für technische Annahmen zur Kühl-Topologie, Kapazität und Gerätestrategie zur Befüllung des Pre-Construction-Risikoregisters. • Bewertung von Flüssigkühlungs-, Luftkühlungs- und Hybridstrategien im Hinblick auf Standortbedingungen, Leistungsdichte sowie KI-/Hyperscale-Lastanforderungen. • Empfehlung von Go-/No-Go-Einschätzungen zur mechanischen Machbarkeit, während Projekte durch zentrale Entwicklungsmeilensteine voranschreiten. • Lieferung eines technisch validierten mechanischen Umfangs an die Delivery-Organisation mit vollständiger Dokumentation und minimiertem Risiko. • Leitung der mechanischen Due Diligence für potenzielle Standorte, bestehende Anlagen und zu bewertende Colocation-Kapazitäten. • Bewertung der Kühlkapazität, der Kälteanlagenstrategie (Chiller), der CRAH/CRAC-Konfiguration und der Bereitschaft für Flüssigkühlung in Bezug auf die prognostizierte IT-Last. • Bewertung der Verfügbarkeit mechanischer Anlagen, Lieferzeiten und Herstellerbeschränkungen, die Zeitplan oder CapEx beeinflussen könnten. • Sicherstellung, dass mechanische Annahmen vollständig in Projektbudgets, Kapazitätsmodellen und Zeitplänen integriert sind. • Zusammenarbeit mit dem Engineering zur Definition der Kühl-Topologie und der mechanischen Systemstrategie, die für jeden Standort und jede Vertragsstruktur geeignet ist. • Bewertung der BMS-Steuerungsintegration und der Anforderungen an die Inbetriebnahme mechanischer Systeme früh im Akquisitionsprozess. • Technische Mitwirkung bei der Auswahl von Geräten, der Redundanzstrategie und bei CapEx-Abwägungen für potenzielle Standorte. • Sicherstellung, dass die mechanische Designintention erhalten bleibt, wenn Projekte von der Verhandlung in die Entwicklung übergehen. • Festlegung mechanischer technischer Readiness-Kriterien als Teil der Projektübergabestandards. • Verifizierung mechanischer Designannahmen, Gerätespezifikationen und Kapazitätszusagen vor der Übergabe an Delivery. • Identifikation und Lösung mechanischer technischer Risiken, bevor diese den Bau beeinträchtigen. • Funktion als primäre technische Schnittstelle für mechanische Ingenieurleistungen zwischen Standortauswahl, technischer Due Diligence, Entwicklung, Energiewesen und Delivery. • Koordination mit beratenden Ingenieuren, Geräteherstellern und Commissioning-Agenten zur Validierung ausführbarer mechanischer Strategien. • Abstimmung interner Stakeholder und externer Berater zur Vermeidung technischer Umfangsabweichungen, wenn Projekte von der Akquisition in die Entwicklung übergehen.

🎯 Anforderungen

• Mindestens 8 Jahre Erfahrung in der mechanischen Planung für Rechenzentren, MEP-Design oder bei mission-kritischen mechanischen Systemen. • Erfahrung in der Auslegung von Kühl-Topologien, Flüssigkühlsystemen, Kälteanlagen (Chiller) und CRAH/CRAC-Systemen für hochdichte KI-/Hyperscale-Umgebungen. • Fundiertes Verständnis der mechanischen Kapazitätsplanung, der Anlagenauswahl und der CapEx-Abwägungen im Rechenzentrumsdesign. • Erfahrung in der Bewertung der mechanischen Machbarkeit von Standorten oder Anlagen vor kommerzieller Verpflichtung. • Hervorragende Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten auf Führungsebene. • Bachelorabschluss in Maschinenbau oder einer verwandten Disziplin bzw. gleichwertige Erfahrung. • Bevorzugte Qualifikationen: • Erfahrung in der Unterstützung von Hyperscale-Rechenzentren oder der Entwicklung von KI-Infrastruktur. • Erfahrung mit BMS-Integration und Inbetriebnahme mechanischer Systeme. • Berufliche Zulassung als Professional Engineer (PE) oder ähnliche berufliche Zertifizierung. • Erfahrung in der Bewertung von Colocation- oder Build-to-Suit-Mechanikinfrastrukturen im Rahmen einer Due-Diligence-Prüfung.

🏖️ Vorteile

• Wettbewerbsfähige Vergütung • Karrierewachstum und zahlreiche Lernmöglichkeiten • Flexibilität und übernommene Verantwortung • Kollaborative und innovationsorientierte Unternehmenskultur • Möglichkeit, an wirkungsstarken KI-Projekten zu arbeiten • Internationales Umfeld und talentierte Teams