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Nebius Group

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1001 - 5000 Mitarbeiter

🤖 Künstliche Intelligenz

🏢 Unternehmen

☁️ SaaS

Artificial Intelligence • Enterprise • SaaS

Die Nebius Group baut eines der weltweit führenden Unternehmen für KI-Infrastruktur auf und konzentriert sich darauf, die notwendige Rechenleistung, Speicherkapazität und Tools für Entwickler im KI-Bereich bereitzustellen. Mit Sitz in Europa und an der Nasdaq notiert verfügt Nebius über eine globale Präsenz mit F&E-Zentren in Europa, Nordamerika und Israel. Das zentrale Angebot des Unternehmens ist eine KI-zentrierte Cloud-Plattform, die für rechenintensive KI-Workloads ausgelegt ist, ergänzt durch verschiedene weitere Geschäftsbereiche in den Bereichen Generative KI, Edtech und autonome Technologien.

Beschreibung

• Unterstützung bei der mechanischen und elektrischen Due Diligence für potenzielle Standorte, Colocation-Kapazitäten und Build-to-Suit-Möglichkeiten unter der Leitung von leitenden Ingenieuren. • Erstellung von Kapazitätsberechnungen, Gerätevergleichen und technischen Zusammenfassungen, die in das Risiko-Register vor Baubeginn einfließen. • Mithilfe bei der Bewertung von Kühl- und Energieverteilungsoptionen im Hinblick auf Standortbedingungen und Lastanforderungen. • Unterstützung bei der Erstellung von Go/No-Go-technischen Unterlagen, wenn Projekte wichtige Entwicklungsmeilensteine erreichen. • Unterstützung bei der Übergabe des technisch validierten mechanischen und elektrischen Umfangs an die Delivery-Organisation. • Unterstützung der mechanischen und elektrischen Due Diligence für potenzielle Standorte, bestehende Einrichtungen und zu bewertende Colocation-Kapazitäten. • Mitwirkung bei der Bewertung von Kühlkapazität, Energieverteilungskapazität und Geräteoptionen im Verhältnis zur prognostizierten IT-Last. • Verfolgung von Verfügbarkeit, Lieferzeiten und Herstellerbeschränkungen bei mechanischen und elektrischen Geräten, die Zeitplan oder CapEx beeinflussen könnten. • Unterstützung dabei, dass mechanische und elektrische Annahmen in Projektbudgets, Kapazitätsmodellen und Zeitplänen reflektiert werden. • Unterstützung der Engineering-Abteilung bei der Bewertung von Kühlungs-Topologien und Optionen der Energieverteilung für jeden Standort oder Deal-Aufbau. • Verfolgung der Integration von BMS/EPMS-Steuerungen und der Anforderungen an die Inbetriebnahme, sobald diese auftreten. • Mitwirkung bei Gerätevergleichen und CapEx-Trade-off-Analysen über mechanischen und elektrischen Umfang hinweg. • Unterstützung bei der Pflege der Design-Intent-Dokumentation, während Projekte von der Verhandlung in die Entwicklung übergehen. • Unterstützung des Teams bei der Verfolgung technischer Einsatzbereitschaftskriterien im gesamten mechanischen und elektrischen Umfang. • Unterstützung bei der Überprüfung, dass Designannahmen, Gerätespezifikationen und Kapazitätszusagen dokumentiert sind, bevor die Übergabe an Delivery erfolgt. • Kennzeichnung mechanischer und elektrischer technischer Risiken, damit leitende Ingenieure diese lösen, bevor sie den Bau beeinträchtigen. • Unterstützung leitender Mechanik- und Elektrotechniker als technische Schnittstelle zwischen Standortauswahl, technischer Due Diligence, Entwicklung, Energie und Delivery. • Koordinierung mit Beratungsingenieuren und Geräteherstellern zur Beschaffung von Informationen zur Unterstützung mechanischer und elektrischer Bewertungen. • Unterstützung bei der Abstimmung interner Interessenvertreter und externer Berater, während Projekte von der Akquisition in die Entwicklung übergehen.

🎯 Anforderungen

• 2–5 Jahre Erfahrung im Maschinenbau, in der Elektrotechnik, im MEP-Design oder mit mission-critical Systemen; Erfahrung in beiden Disziplinen ist von Vorteil. • Fundierte Kenntnisse von Kühlsystemen (Chiller, CRAH/CRAC, Flüssigkühlung) und/oder Energieverteilungssystemen (Schaltanlagen, UPS, Generatoren) für Rechenzentren oder mission-critical Umgebungen. • Sicherer Umgang mit Kapazitätsberechnungen, Gerätevergleichen und technischer Dokumentation. • Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten und eine kooperative Arbeitsweise im Zusammenspiel mit leitenden Ingenieuren und bereichsübergreifenden Partnern. • Bachelorabschluss in Maschinenbau, Elektrotechnik oder einem verwandten Fachgebiet oder gleichwertige Erfahrung. • Erfahrung mit Hyperscale-Rechenzentrums- oder KI-Infrastrukturprojekten. • Vertrautheit mit BMS- oder EPMS-Steuerungsplattformen. • Erfahrung mit Inbetriebnahmeprozessen (Cx, IST) in mechanischer oder elektrischer Funktion. • EIT-Zertifizierung (Engineer in Training) oder Fortlauf auf dem Weg zur PE-Lizenzierung.

🏖️ Vorteile

• Wettbewerbsfähige Vergütung • Entwicklungsmöglichkeiten und Lernangebote • Flexibilität und Verantwortungsübernahme • Kollaborative und innovative Unternehmenskultur • Möglichkeit zur Mitarbeit an wirkungsvollen KI-Projekten • Internationales Umfeld und talentierte Teams