Nebius Group
1001 - 5000 Mitarbeiter
🤖 Künstliche Intelligenz
🏢 Unternehmen
☁️ SaaS
Artificial Intelligence • Enterprise • SaaS
Die Nebius Group baut eines der weltweit führenden Unternehmen für KI-Infrastruktur auf und konzentriert sich darauf, die notwendige Rechenleistung, Speicherkapazität und Tools für Entwickler im KI-Bereich bereitzustellen. Mit Sitz in Europa und an der Nasdaq notiert verfügt Nebius über eine globale Präsenz mit F&E-Zentren in Europa, Nordamerika und Israel. Das zentrale Angebot des Unternehmens ist eine KI-zentrierte Cloud-Plattform, die für rechenintensive KI-Workloads ausgelegt ist, ergänzt durch verschiedene weitere Geschäftsbereiche in den Bereichen Generative KI, Edtech und autonome Technologien.
Kopie von Staff / Principal Applied AI Researcher (Agentic Search)
Stelle nicht auf LinkedIn
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🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
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Nebius Group
1001 - 5000 Mitarbeiter
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Die Nebius Group baut eines der weltweit führenden Unternehmen für KI-Infrastruktur auf und konzentriert sich darauf, die notwendige Rechenleistung, Speicherkapazität und Tools für Entwickler im KI-Bereich bereitzustellen. Mit Sitz in Europa und an der Nasdaq notiert verfügt Nebius über eine globale Präsenz mit F&E-Zentren in Europa, Nordamerika und Israel. Das zentrale Angebot des Unternehmens ist eine KI-zentrierte Cloud-Plattform, die für rechenintensive KI-Workloads ausgelegt ist, ergänzt durch verschiedene weitere Geschäftsbereiche in den Bereichen Generative KI, Edtech und autonome Technologien.
Beschreibung
• Entwerfen agentenorientierter Retrieval-Systeme, die für die maschinelle Verarbeitung optimiert sind und nicht für eine menschliche Such-UX • Aufbau von Systemen, in denen LLMs iterativ planen, abfragen, verfeinern und über Ergebnisse schlussfolgern • Entwicklung von Ranking- und Retrieval-Ansätzen für mehrstufige, agentengesteuerte Workflows unter realen Einschränkungen • Vorantreiben angewandter Forschung und Festlegung technischer Richtungen für Retrieval- und Ranking-Systeme • Entwerfen und Weiterentwickeln mehrstufiger Retrieval-Architekturen, einschließlich Query-Verständnis, Umschreibung, Reranking und iterativem Retrieval • Entwicklung von Methoden zur Verankerung von LLMs in Echtzeit-Webdaten in großem Maßstab • Definition und Implementierung von Evaluierungsparadigmen und Metriken für agentenbasierte Systeme • Leitung von Experimenten zu Embeddings, Hybrid-Search und Reranking sowie Überführung erfolgreicher Ansätze in die Produktion • Analyse von Relevanz-, Latenz- und Kosten-Trade-offs im großen Maßstab • Zusammenarbeit mit dem Engineering bei der Bereitstellung von Systemen in hochdurchsatzfähigen, niedriglatenzigen Umgebungen • Eigenverantwortliche Bearbeitung unklarer Probleme von Anfang bis Ende und Beitrag zur Produkt- und Forschungsstrategie • Mentoring von Ingenieurinnen und Ingenieuren zur Anhebung des technischen Niveaus des Teams
🎯 Anforderungen
• 8+ Jahre Erfahrung in angewandter KI, ML oder Softwareentwicklung • Nachgewiesene Erfolge bei der produktiven Einführung von ML- oder KI-Systemen in großem Maßstab • Umfangreiche Erfahrung mit Search, Retrieval, Ranking-, Empfehlungssystemen oder Assistants • Gutes Verständnis moderner Deep-Learning-Methoden, insbesondere Transformer und Embeddings • Erfahrung mit LLM-integrierten oder wissensintensiven Systemen • Erfahrung im Entwurf von Evaluierungsrahmen und Metriken für ML-Systeme • Starke Programmierkenntnisse in Python und mindestens einer der Sprachen Go, C++ oder ähnlichen • Fähigkeit, in einer schnelllebigen, produktorientierten Umgebung mit hoher Eigenverantwortung und Autonomie zu arbeiten • Erfahrung mit großskaligen Search- oder Empfehlungssystemen • Hintergrund in agentenbasierten KI-Systemen, einschließlich Agents, Tool-Nutzung oder autonomen Workflows • Erfahrung mit RAG, mehrstufigem Retrieval oder Tool-Einsatz • Publikationen, Open-Source-Beiträge oder ähnliche Nachweise technischer Tiefe und Wirkung • Berechtigung, in dem Land zu arbeiten, in dem die Bewerbung erfolgt, und Nachweis der Beschäftigungsberechtigung vorzulegen
🏖️ Vorteile
• Wettbewerbsfähige Vergütung • Karrierewachstum und Lernmöglichkeiten • Flexibilität und Verantwortung • Kollaborative und innovative Kultur • Möglichkeit, an wirkungsvollen KI-Projekten zu arbeiten • Internationales Umfeld und talentierte Teams • Schnelles Arbeitsumfeld • Mutiges Denken • Stetiges Wachstum • Bedeutungsvolle Wirkung • Vertrauen und echte Verantwortung • Möglichkeit, die Zukunft der KI mitzugestalten • Chancengleichheit bei der Beschäftigung • Unterstützung im Bewerbungsprozess (bei Bedarf)
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