Product Growth Analytics Lead

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 1 Monat

🇳🇱 Niederlande – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

📊 Data Scientist

👻 Geisterscore 30%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Nebius Group

WebsiteLinkedInAlle Stellen

1001 - 5000 Mitarbeiter

🤖 Künstliche Intelligenz

🏢 Unternehmen

☁️ SaaS

Artificial Intelligence • Enterprise • SaaS

Die Nebius Group baut eines der weltweit führenden Unternehmen für KI-Infrastruktur auf und konzentriert sich darauf, die notwendige Rechenleistung, Speicherkapazität und Tools für Entwickler im KI-Bereich bereitzustellen. Mit Sitz in Europa und an der Nasdaq notiert verfügt Nebius über eine globale Präsenz mit F&E-Zentren in Europa, Nordamerika und Israel. Das zentrale Angebot des Unternehmens ist eine KI-zentrierte Cloud-Plattform, die für rechenintensive KI-Workloads ausgelegt ist, ergänzt durch verschiedene weitere Geschäftsbereiche in den Bereichen Generative KI, Edtech und autonome Technologien.

Beschreibung

• Build a comprehensive view of self-service customers, including usage patterns, customer health, satisfaction, retention risks, unmet needs, and growth opportunities. • Translate customer demand and commercial plans into capacity forecasts and support capacity allocation decisions. • Measure effective capacity utilization and identify opportunities to improve the commercial value of available capacity. • Develop and evaluate pricing and packaging models, including guaranteed capacity, on-demand pricing, commitments, clawback mechanisms, and provisioned throughput units. • Provide data-driven recommendations for the self-service and managed offerings, including customer segmentation, pricing, capacity, and product priorities. • Partner with Product, Engineering, Applied AI, Finance, and Sales to turn insights into concrete product and operational improvements.

🎯 Anforderungen

• Strong commercial and product judgment, with the ability to balance customer value, monetization, growth, and profitability. • Hands-on experience analysing large-scale customer, product, and usage datasets using analytical or distributed data-processing tools. • Strong financial modelling skills and the ability to turn complex data into clear recommendations. • Experience with pricing, packaging, monetization, or commercial analytics for technical or consumption-based products. • Strong cross-functional collaboration skills across Product, Engineering, Data, Finance, Sales, and Operations. • A hands-on and proactive working style, with the ability to operate effectively in an ambiguous and technically complex environment.

🏖️ Vorteile

• Competitive compensation • Career growth and learning opportunities • Flexibility and ownership • Collaborative and innovative culture • Opportunity to work on impactful AI projects • International environment and talented teams