Senior Sales Engineer

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 5 Monaten

🇳🇱 Niederlande – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

💸 Vertriebsingenieur

👻 Geisterscore 53%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Nebius Group

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1001 - 5000 Mitarbeiter

🤖 Künstliche Intelligenz

🏢 Unternehmen

☁️ SaaS

Artificial Intelligence • Enterprise • SaaS

Die Nebius Group baut eines der weltweit führenden Unternehmen für KI-Infrastruktur auf und konzentriert sich darauf, die notwendige Rechenleistung, Speicherkapazität und Tools für Entwickler im KI-Bereich bereitzustellen. Mit Sitz in Europa und an der Nasdaq notiert verfügt Nebius über eine globale Präsenz mit F&E-Zentren in Europa, Nordamerika und Israel. Das zentrale Angebot des Unternehmens ist eine KI-zentrierte Cloud-Plattform, die für rechenintensive KI-Workloads ausgelegt ist, ergänzt durch verschiedene weitere Geschäftsbereiche in den Bereichen Generative KI, Edtech und autonome Technologien.

Beschreibung

• Lead deep technical discovery with engineering teams and technical founders • Understand model requirements, traffic expectations, latency constraints, GPU economics, and system dependencies • Translate customer ambition into production-feasible architectures • Identify hidden technical risks early • Partner tightly with Sales on strategic deals • Influence deal strategy through architectural clarity • Prevent misaligned commitments before engineering allocation • Increase PoC-to-production conversion by ensuring technical realism • Define measurable success criteria (latency, TTFT, throughput, cost envelope) • Classify workload complexity and required optimization depth • Align appropriate resources (ML Solution Architects, engineering, GPU capacity, etc.) • Drive structured Go / No-Go decisions • Prevent uncontrolled customization or hidden R&D • Identify recurring configuration patterns across customers • Quantify demand for advanced optimizations (quantization, speculative decoding, etc.) • Surface structured insights to Product and Engineering • Help evolve platform capabilities based on real workload data.

🎯 Anforderungen

• Deep understanding of AI inference systems and GPU-backed infrastructure • Experience with LLM workloads and performance-sensitive environments • Experience with inference frameworks and libraries (e.g., vLLM, SGLang, TensorRT-LLM). • Ability to reason about latency, throughput, cost, and architecture tradeoffs • Strong customer presence with engineering-first organizations • Comfort challenging assumptions and pushing back constructively • Commercial awareness – you understand that engineering time is a strategic resource.

🏖️ Vorteile

• Competitive salary and comprehensive benefits package. • Opportunities for professional growth within Nebius. • Flexible working arrangements. • A dynamic and collaborative work environment that values initiative and innovation.