Lead Software Engineer – Produktentwicklung

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Neko Health

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501 - 1000 Mitarbeiter

Gegründet 2018

👥 B2C

🧘 Wellness

💰 €260.000.000 Series B - Neko Health im 2025-01

B2C • Wellness

Neko Health ist ein verbraucherorientiertes Unternehmen im Bereich der präventiven Gesundheitsvorsorge, das physische Gesundheitszentren betreibt und schnelle, umfassende Körperscans sowie ärztlich geleitete Bewertungen anbietet. Kunden erhalten sofort detaillierte Ergebnisse - einschließlich Körpermaße, Gefäßgesundheit, Herzrhythmus, Diabetes-Risikofaktoren und Hautabbildungen - im Rahmen einer jährlichen Untersuchung zur Früherkennung und langfristigen Nachverfolgung. Neko Health kombiniert klinische Diagnostik mit Datensammlung für Benchmarking und Forschung und verfügt derzeit über Standorte in Großbritannien und Schweden mit Plänen zur Expansion nach New York City.

Beschreibung

• Verantwortung für die Gestaltung und den Aufbau hochwertiger, ausfallsicherer Nutzererlebnisse in mitgliederorientierten Anwendungen und klinischen Arbeitsabläufen. • Führen durch Vorbild in einer Umgebung, in der Ingenieur*innen das "Warum" verstehen, bevor sie das "Wie" entscheiden. • Übernahme von End-to-End-Verantwortung für Ergebnisse und Initiierung architektonischer Änderungen oder Automatisierungen, die bedeutende Verbesserungen bringen. • Zusammenarbeit mit Produkt-, Data-Science- und Hardware-Teams in einer vertikal integrierten Organisation. • Vorantreiben kritischer Initiativen zur Zuverlässigkeit und Qualität, um robuste und skalierbare Systeme sicherzustellen. • Einflussnahme und Mentoring von Entwickler*innen zur Anhebung der technischen Exzellenz.

🎯 Anforderungen

• Nachgewiesene Erfahrung im Aufbau und Betrieb großskaliger Produkte mit tatsächlicher Kundennutzung. • Bewährte Stärke im Full-Stack-Engineering mit ausgeprägtem Produktverständnis und einer Ownership-Mentalität. Sie lösen das Problem, unabhängig vom eingesetzten Werkzeug. • Täglicher Einsatz von AI-Coding-Tools, gepaart mit einer ausgeprägt neugierigen Haltung und der Fähigkeit, darzulegen, wann und wie AI die Entwicklung beschleunigt. • Nachweis einer tiefgehenden Problemlösungskompetenz, die über zugewiesene Aufgaben hinausdenkt, um wirkungsvolle, mitgliederorientierte Ergebnisse zu liefern. • Erfahrung in der Gestaltung oder Mitwirkung an komplexen Systemen in Produktionsumgebungen. • Fähigkeit, effektiv mit nicht-technischen Teams zusammenzuarbeiten und technische Entscheidungen in geschäftliche Auswirkungen zu übersetzen.

🏖️ Vorteile

• Inklusive Einstellung • Frühe gesundheitliche Einblicke • Fortschrittliche Technologie • Klinische Expertise