GTM Engineer

🕒 vor 4 Tagen

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🧑‍💻 Full-Stack-Entwickler

👻 Geisterscore 12%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Neo

WebsiteLinkedInAlle Stellen

11 - 50 Mitarbeiter

Gegründet 2025

🔒 Cybersecurity

🤖 Künstliche Intelligenz

☁️ SaaS

Cybersecurity • Artificial Intelligence • SaaS

Neo ist ein KI-natives Sicherheitsunternehmen, das eine Kontrollschicht für das "agentische" Unternehmen aufbaut. Die Plattform von Neo entdeckt und inventarisiert agentische Software (Agents, Modelle, Erweiterungen, MCP-Server) auf Endpunkten, bewertet Konfigurationen und Risiken über eine kontinuierlich aktualisierte Wissensbasis (Neoverse) und erzwingt granulare, Echtzeit-Richtlinien am Endpunkt (erlauben/anhalten/blockieren) mithilfe eines eingebauten LLM. Das Produkt betont Sichtbarkeit, Zuordnung von menschlichen und nicht-menschlichen Aktionen, Datenschutz auf dem Gerät, leichte Implementierung (keine Kernel-Module oder OS-Hooks) und Unternehmensbereitschaft für SecOps-Teams, um agentische Bedrohungen in Apps, Identitäten und Systemen zu verhindern.

Beschreibung

• Design, build, and maintain AI-powered workflows and automations across the revenue funnel, including lead scoring and enrichment, intent signal aggregation, personalized outbound, and lifecycle nurture • Build custom internal tools, scripts, and lightweight agents using LLM APIs, no-code/low-code platforms, and traditional code • Evaluate, pilot, and integrate emerging AI tools and platforms into the GTM stack • Own integrations across the CRM, marketing automation, data warehouse, enrichment, and intent-provider stack • Partner with Demand Generation, Field Marketing, and Sales to identify automation and AI opportunities • Build and maintain AI-assisted content and campaign workflows, including dynamic personalization, automated outbound research, and AI-assisted creative variants • Prototype quickly, measure impact, and scale or discontinue experiments based on results • Maintain documentation and internal enablement for marketing and sales teammates • Monitor reliability, cost, and performance of AI-powered production systems • Stay current on AI tooling, models, agent frameworks, and GTM-specific AI products

🎯 Anforderungen

• 3+ years of experience in a technical marketing, growth engineering, marketing operations, or GTM engineering role, ideally at a B2B SaaS or AI company • Hands-on coding ability (e.g., Python, JavaScript) sufficient to build scripts, automations, and lightweight tools/integrations independently • Practical experience building with LLM APIs (e.g., OpenAI, Anthropic) and/or AI agent frameworks, beyond just using off-the-shelf AI features • Strong working knowledge of the modern marketing/RevOps stack (CRM, marketing automation, data warehouse, enrichment and intent data tools) and how to integrate them via APIs or iPaaS tools (e.g., Zapier, Make, Workato) • A demand generation or growth marketing mindset — comfortable thinking in terms of pipeline, conversion, and funnel metrics, not just tooling for its own sake • Strong bias toward rapid prototyping and iteration, with good judgment about when to build versus buy versus stop • Excellent cross-functional communication skills, able to translate technical builds into business impact for marketing and sales stakeholders • Genuine enthusiasm for staying current on cutting-edge AI tools, techniques, and platforms • Based in the United States, able to work remotely across U.S. time zones

📊 Überprüfen Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung für diese Stelle

Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

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