Data Analyst

🕒 vor 1 Monat

🇨🇦 Kanada – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

📉 Datenanalyst

👻 Geisterscore 16%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Ness Digital Engineering

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1001 - 5000 Mitarbeiter

Gegründet 1999

💼 Beratung

🤝 B2B

🤖 Künstliche Intelligenz

Consulting • B2B • Artificial Intelligence

Ness Digital Engineering ist ein Unternehmen für digitale Technik mit vollständigem Lebenszyklus, mit Hauptsitz in New York. Das Unternehmen bietet Dienstleistungen an, die digitale Beratung und skalierte Ingenieurskapazitäten in verschiedenen Branchen umfassen, darunter Finanzdienstleistungen, Fertigung & Transport sowie Medien & Unterhaltung. Mit Expertise in Cloud-Services, Daten und Analytik sowie intelligenter Technik hat sich Ness einen Ruf dafür erworben, Unternehmen bei der digitalen Transformation zu unterstützen. Das Unternehmen ist weltweit über 11 Innovationszentren tätig und nutzt ein global verteiltes agiles Entwicklungsmodell namens Flexshoring. Ness arbeitet mit führenden Technologieplattformen wie AWS, Microsoft Azure und Salesforce zusammen, um spezialisierte Lösungen bereitzustellen. Im Jahr 2022 erwarb die globale Investmentfirma KKR Ness Digital Engineering.

Beschreibung

• Work with project teams, business stakeholders, technical SMEs, and Data Insights on a growing portfolio of interactive dashboards across product teams • Create new datasets and sophisticated dashboards • Understand data and business processes across applications and data domains • Advocate best practices for development across teams

🎯 Anforderungen

• Expert in SQL, Hadoop, BigData, Hive, and Nifi • Ability to analyse the construction of existing reports and reverse engineer table relationships • Strong knowledge of the Retail Domain • Experience with various stages of data warehouse projects, including data extraction, cleansing, aggregation, validation, transformation, and loading • Experience using DataStage components such as Sequential File, Join, Sort, Merge, Lookup, Transformer, Remove Duplicates, Copy, Filter, Funnel, Dataset, Change Data Capture, and Aggregator • Strong knowledge of database commands (DDL and DML) and data warehousing implementation models • Hands-on experience with the Hadoop ecosystem, including HDFS, Hive, Sqoop, NiFi, and YARN • Familiarity with Mainframe ESP for job scheduling • Understanding of branched development (dev, QA, prod, etc.) • Passion for data and its potential • Experience analyzing LOBs and databases and writing scripts • Experience connecting to additional sources such as Azure and MySQL • CI/CD experience • Bachelor’s degree in Computer Science or equivalent • Candidates without a Computer Science or Information Technology degree should have significant work experience

🏖️ Vorteile

• Access to trainings and certifications • Bonuses and aids • Socializing activities • Attractive compensation