Research Scientist 5 – Ad Marketplace

🕒 vor 4 Monaten

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

💵 $466.000 - $750.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🧬 Forschungswissenschaftler

👻 Geisterscore 28%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Netflix

WebsiteLinkedInAlle Stellen

10.000+ Mitarbeiter

Gegründet 1997

📱 Medien

👥 B2C

Media • B2C

Netflix ist ein globales Streaming-Unterhaltungsunternehmen und Inhaltsproduzent, dessen erklärte Mission es ist, „die Welt zu unterhalten“. Es betreibt eine verbraucherorientierte Abonnementplattform, die TV-Sendungen, Filme und Originalprogramme auf Abruf anbietet, und betreibt außerdem eine öffentliche Karriereseite, die den Schwerpunkt auf Kultur, Inklusion und Einstellungsanpassungen legt. Der bereitgestellte Text hebt hervor, dass Netflix weltweit Talente rekrutiert, seine Seiten zu Arbeitsleben und Kultur sowie seine öffentlich zugänglichen Arbeitgebermaterialien.

Beschreibung

• Design and implement machine learning and optimization algorithms to improve ads marketplace KPIs • Build, train, and evaluate models on large-scale production data • Develop online and offline evaluation frameworks to rigorously measure the impact of model and algorithm improvements • Lead experiments and causal analyses of buyer bidding behavior that directly inform the design of Netflix's auction and marketplace mechanisms • Partner closely with the product team to define optimization objectives, constraints, and trade-offs that align with product and business goals • Communicate technical decisions, trade-offs, and experiment results to both technical and non-technical stakeholders, driving understanding and adoption of ML-driven solutions

🎯 Anforderungen

• Advanced degree (PhD or Master’s) in Computer Science, Statistics, Mathematics, Economics, or related quantitative field • Proficiency in Python, Scala or Java • Deep knowledge of machine learning, optimization, Auction design, pricing, and data analysis techniques • Experience with prototyping and deploying algorithms using large-scale production data • Strong business acumen and ability to translate technical results into business impact • Experience in ad optimization stack is preferred, e.g. targeting, ranking, bidding • Excellent communication and collaboration skills

🏖️ Vorteile

• Health Plans • Mental Health support • 401(k) Retirement Plan with employer match • Stock Option Program • Disability Programs • Health Savings and Flexible Spending Accounts • Family-forming benefits • Life and Serious Injury Benefits • Paid leave of absence programs • Full-time hourly employees accrue 35 days annually for paid time off to be used for vacation, holidays, and sick paid time off • Full-time salaried employees are immediately entitled to flexible time off

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