Manager, Bidding & Pacing, Ads DSE

🕒 vor 1 Monat

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

💵 $523.000 - $920.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

👔 Manager

👻 Geisterscore 4%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Netflix

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10.000+ Mitarbeiter

Gegründet 1997

📱 Medien

👥 B2C

Media • B2C

Netflix ist ein globales Streaming-Unterhaltungsunternehmen und Inhaltsproduzent, dessen erklärte Mission es ist, „die Welt zu unterhalten“. Es betreibt eine verbraucherorientierte Abonnementplattform, die TV-Sendungen, Filme und Originalprogramme auf Abruf anbietet, und betreibt außerdem eine öffentliche Karriereseite, die den Schwerpunkt auf Kultur, Inklusion und Einstellungsanpassungen legt. Der bereitgestellte Text hebt hervor, dass Netflix weltweit Talente rekrutiert, seine Seiten zu Arbeitsleben und Kultur sowie seine öffentlich zugänglichen Arbeitgebermaterialien.

Beschreibung

• Hire, inspire, and grow high-performing Machine Learning Scientists, Data Scientists, and Analytics Engineers • Lead partnerships with stakeholders across product management, engineering, consumer insights, content, and strategy • Instill an inclusive, innovative, and collaborative culture • Develop a team charter and roadmap that optimizes team impact and reflects evolving business needs • Act as an ambassador between Product, Engineering, Strategy, and DSE teams • Maintain deep knowledge of how the Netflix Ads product works • Ensure the team produces trustworthy, high-quality technical outputs that influence and impact the business • Collaborate with Product and Engineering teams to define models-and-algorithms blueprints for business goals • Apply analytical methods to evaluate concepts, dissect challenges, build models and workflows, provide recommendations, and drive end-to-end initiatives in the ads space

🎯 Anforderungen

• Demonstrated tenacity, resilience, and leadership experience organizing and driving cross-functional projects • Ability to assess complex systems quantitatively and qualitatively • High emotional intelligence and ability to act as a product ambassador • Player-coach capability: develop roadmaps and strategy while executing technical work • Superb communication, meticulous writing, and presentation skills for technical and creative audiences • Experience building and leading hybrid Data Science and Machine Learning teams in the Ads space • Ideally, exposure to real-time bidding, auction mechanics, or budget pacing/delivery optimization • Ability to translate business objectives into actionable analyses and use analytics for quantitative recommendations • Passion for TV and movies and defining the future of entertainment

🏖️ Vorteile

• Health Plans • Mental Health support • 401(k) Retirement Plan with employer match • Stock Option Program • Disability Programs • Health Savings and Flexible Spending Accounts • Family-forming benefits • Life and Serious Injury Benefits • Paid leave of absence programs • Full-time hourly employees accrue 35 days annually for paid time off to be used for vacation, holidays, and sick paid time off • Full-time salaried employees are immediately entitled to flexible time off