ML Engineer L5 – Ads Platform Engineering, Forecasting

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Netflix

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10.000+ Mitarbeiter

Gegründet 1997

📱 Medien

👥 B2C

Media • B2C

Netflix ist ein globales Streaming-Unterhaltungsunternehmen und Inhaltsproduzent, dessen erklärte Mission es ist, „die Welt zu unterhalten“. Es betreibt eine verbraucherorientierte Abonnementplattform, die TV-Sendungen, Filme und Originalprogramme auf Abruf anbietet, und betreibt außerdem eine öffentliche Karriereseite, die den Schwerpunkt auf Kultur, Inklusion und Einstellungsanpassungen legt. Der bereitgestellte Text hebt hervor, dass Netflix weltweit Talente rekrutiert, seine Seiten zu Arbeitsleben und Kultur sowie seine öffentlich zugänglichen Arbeitgebermaterialien.

Beschreibung

• Build advertising systems and integrations that power the delivery of ads using our content delivery ecosystem. • Use Netflix investments and innovations to power ads - unique mix of client and server-side ad insertions, state of the art content delivery system, ad encoding recipes, content understanding and metadata. • Deliver ads in a way that’s thoughtful of member’s viewing experience and drive great outcomes for advertisers. • Ensure advertiser brand safety during serving; members only see the most appropriate ads for them. • Build highly performant advertising systems and deliver high impact to the business by monetizing the content slate.

🎯 Anforderungen

• Productionize models to forecast ad inventory availability and performance. • Predict future inventory needs based on historical data, market trends, and seasonal variations. • Productionized predictive models to forecast the effectiveness of advertising campaigns, including metrics like clicks, impressions, conversions, and ROI. • Bring complex models to life in low-latency real-time advertising environments. • Build scalable simulation solutions to model different inventory scenarios, including demand fluctuations, pricing strategies, and inventory allocation. • Apply modeling and machine learning techniques for business problems at the intersection of product, data science, and engineering. • Collaborate with cross-functional stakeholders from science team, product, engineering, operations, design, consumer research, etc., to productionize and deploy models at scale.

🏖️ Vorteile

• Health Plans • Mental Health support • 401(k) Retirement Plan with employer match • Stock Option Program • Disability Programs • Health Savings and Flexible Spending Accounts • Family-forming benefits • Life and Serious Injury Benefits • Paid leave of absence programs • Full-time hourly employees accrue 35 days annually for paid time off to be used for vacation, holidays, and sick paid time off. • Full-time salaried employees are immediately entitled to flexible time off.