Lead/Senior Product Manager – Analytics, Evals & Conversational BI

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 9 Monaten

🇨🇦 Kanada – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

📉 Datenanalyst

👻 Geisterscore 41%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

Jetzt Bewerben

Ähnliche Remote-Jobs finden

E-Mail-Benachrichtigung für neue Jobs einrichten

📊 Überprüfen Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung für diese Stelle

Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

Lebenslauf hochladen

Netomi

WebsiteLinkedInAlle Stellen

51 - 200 Mitarbeiter

💼 Beratung

📦 Logistik

📣 Marketing

💰 €30.000.000 Series B im 2021-11

Consulting • Logistics • Marketing

Netomi ist ein Unternehmen, das sich auf die Bereitstellung von KI-gestützten Lösungen für die Kundenerfahrung spezialisiert hat. Ihre Plattform Agentic OS ist für den unternehmensweiten Kundenservice konzipiert und integriert sich nahtlos in bestehende Geschäftssysteme. Die Lösungen von Netomi nutzen generative KI und große Sprachmodelle, um über 80 % der Kundenanfragen zu automatisieren, die Kundenzufriedenheit zu erhöhen und die Supportkosten zu senken. Netomi wird von globalen Marken aus verschiedenen Branchen vertraut und bietet durchgängigen, proaktiven und vorausschauenden Kundenservice über Omnichannel-Support, einschließlich E-Mail, Chat, Messaging, SMS, soziale Medien, Suche und Sprache. Das Unternehmen garantiert die Einhaltung strenger Sicherheitsstandards und Datenschutzvorschriften.

Beschreibung

• Define and execute the Analytics/Evals/Governance roadmap with clear sequencing (MVP → v1 → v2) and measurable adoption targets. • Partner deeply with Data Science to productize evaluation methodology (what we score, how we calibrate, how we prevent “gaming,” how we track drift). • Partner with Engineering and Observability teams to standardize telemetry (tool spans, workflow transitions, model calls, cost/latency metrics) and make it usable in product. • Drive a cohesive Agentic Studio UX across Build / Operate / Improve workflows: dashboards, drill-downs, investigation flows, alerts, and remediation actions. • Establish objective success metrics and instrument them end-to-end (data correctness, timeliness, reliability, and customer impact). • Work with Delivery/CS and enterprise partners to ensure analytics is usable for real operational processes: incident response, change management, governance reviews, and quarterly business reviews.

🎯 Anforderungen

• Bachelor’s degree in Computer Science, Data Science, Engineering, Statistics, or a related quantitative/technical field (Master’s a plus). • 6–10+ years of experience across Product Management and/or Data Science/Analytics leadership, including shipping analytics products to enterprise users. • Demonstrated depth in: data modeling, telemetry/event schemas, ETL/ELT concepts, and analytics correctness. • Building operational + business reporting (real-time monitoring and historical analytics). • Experimentation and measurement design (A/B testing concepts, uplift measurement, cohorting). • Strong hands-on experience applied to AI/LLM or data science platforms, including at least several of: LLM evaluation methods (automated scoring, multi-turn evaluation, calibration). • Observability for probabilistic systems (quality + latency + cost). • Tool calling / workflow execution analytics and failure taxonomy. • Governance measurement (policy outcomes, escalation triggers, compliance reporting). • Strong product craft: UX and information architecture instincts, ability to design operator workflows, and capability packaging that scales across customers.

🏖️ Vorteile

• Health insurance • Retirement plans • Paid time off • Flexible work arrangements • Professional development