Freiberuflicher Content Lead – Vorbereitungskurs AWS Certified Data Engineer

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neuefische GmbH - School and Pool for Digital Talent

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11 - 50 Mitarbeiter

Gegründet 2018

📚 Bildung

👥 B2C

Education • B2C

neuefische GmbH - School and Pool for Digital Talent ist ein deutscher Anbieter von technischer Bildung und ein Coding-Bootcamp, das digitales Talent ausbildet und vermittelt. Es bietet praxisorientierte Vollzeit- und Teilzeit-Weiterbildungsprogramme in Bereichen wie Data Science & KI, Maschinenlernen/KI-Engineering, Web- & Softwareentwicklung (einschließlich Java und Full-Stack), Cybersicherheit, Cloud (AWS), UX/UI, Produkt & IT-Projektmanagement und verwandte digitale Fähigkeiten. Die Programme umfassen branchenrelevante Projekte, IHK-zertifizierte Kurse, Finanzierungsmöglichkeiten (z. B. Bildungsgutschein) und starke Partnerschaften mit Arbeitgebern; die Schule berichtet über 7. 000 Alumni und betont den schnellen Jobeinstieg und Karrierewechsel.

Beschreibung

• Wir suchen einen Fachexperten (Subject Matter Expert, SME) mit fundierter, praktischer Erfahrung im AWS Data Engineering • Der SME wird für die inhaltliche Verantwortung eines 8‑wöchigen Exam‑Prep‑Moduls zuständig sein – Design und Erstellung von Lernzielen, Modulen, Hands‑on‑Labs, Assessments, Mock‑Exams und Handouts • Diese Person muss strategisch, praxisorientiert und entlang konkreter Ergebnisverantwortung arbeiten, um sicherzustellen, dass die Kursinhalte die anbieterunabhängigen Fähigkeiten unseres bestehenden 14‑wöchigen Data‑Engineering‑Programms auf die AWS‑Plattform abbilden • Der SME erstellt Kursinhalte, die über reines Last‑Minute‑Lernen hinausgehen – die Inhalte sollen Lernende befähigen, folgendes zu tun: • - Architektur und Implementierung von AWS‑nativen Ingestions-, Transformations‑ und Orchestrierungs‑Pipelines (Kinesis, MSK, DMS, Glue, EMR, Step Functions, MWAA) • - Design und Performance‑Tuning von AWS‑Datenspeichern für reale Zugriffsprofile (Redshift, DynamoDB und spezialisierte Datenbanken) • - Aufbau und Governance eines katalogisierten, abfragbaren Data Lake (Glue Data Catalog, Lake Formation, Athena, QuickSight) • - Betrieb von Pipelines sicher und konform (Observability mit CloudWatch/CloudTrail, IAM, KMS, Macie) • Der SME muss Kursinhalte so gestalten, dass Absolventinnen und Absolventen sowohl echte AWS‑Data‑Engineering‑Lösungen produktiv bauen können als auch die Prüfung AWS Certified Data Engineer – Associate (DEA‑C01) bestehen können.

🎯 Anforderungen

• Proven hands-on experience designing, building, and operating data engineering pipelines on AWS in production environments, spanning ingestion (Kinesis, MSK, DMS, AppFlow, EventBridge), transformation and orchestration (Glue, EMR, Step Functions, MWAA), and storage and analytics (Redshift, DynamoDB, Lake Formation, Athena, QuickSight) • Strong practical experience with AWS security and governance services — IAM, KMS, Secrets Manager, CloudWatch, CloudTrail, and Macie — with demonstrated ability to operationalize these within real data engineering workflows • Holds (or has held) the AWS Certified Data Engineer – Associate certification, or equivalent hands-on depth across all four exam domains, is highly preferred • Prior experience in curriculum design, instructional design, course development, or professional training — ideally for technical, post-bootcamp audiences preparing for a vendor certification — is highly preferred

🏖️ Vorteile

• An opportunity to join one of the fastest-growing companies in Tech-Education • A platform to grow as a part of a team of dedicated professionals • International, passionate (and fun) working environment