Senior AI Platform Engineer- LLM & Agents (m/w/d)

🔥 vor 1 Stunde

🇩🇪 Deutschland – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🏗️ Plattformingenieur

👻 Geisterscore 12%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Neurawork

WebsiteLinkedInAlle Stellen

1 - 10 Mitarbeiter

Gegründet 2023

🤖 Künstliche Intelligenz

Artificial Intelligence

Neurawork ist ein innovatives Unternehmen, das sich der Optimierung von neuronalen Netzwerken für verschiedene Anwendungen widmet. Ihre fortschrittliche Technologie erhöht die Effizienz und Leistungsfähigkeit von KI-Modellen. Neurawork engagiert sich für Fortschritte in der künstlichen Intelligenz.

Beschreibung

• Verantwortung für die Agent-Architektur und den Kern der AI-Plattform • Aufbau einer produktionsreifen AI-Agent-Plattform auf Basis von PydanticAI, LiteLLM und Langfuse • Entwicklung von RAG-Pipelines mit pgvector at scale, einschließlich Multi-Tenant-Isolation, Index-Rebuild-Strategie, Hybrid Search und Re-Ranking • Aufbau eines Multi-Tenant-Token-Quota-Services und von Eval-Frameworks pro Tenant • Integration von MCP-Tools als fester Bestandteil der Architektur • Sicherstellung lückenloser Auditierbarkeit von Prompt bis Output • Treffen von Architekturentscheidungen für Banken, Versicherungen und Pharma • Dokumentation relevanter Architekturentscheidungen in ADRs • Sichtbarmachung von LLM-Calls, Kosten und Latenz in Langfuse • Berichterstattung an Christoph Knöll (Founder/CEO) und enge Zusammenarbeit mit dem Head of AI • Beschreibung eines in Produktion gebrachten LLM- oder RAG-Systems im Bewerbungsprozess

🎯 Anforderungen

• 5+ Jahre Software-Engineering mit Python in Produktion • Erfahrung mit LLMs in Produktion, einschließlich Tokens, Latenz, Kosten und Evals • Selbst gebaute und betriebene RAG-Systeme, inklusive Retrieval-Tuning und Re-Ranking • Ein Agent-Framework wie LangGraph, PydanticAI oder vergleichbar im Produktiveinsatz • Sehr gutes Deutsch und gutes Englisch • Erfahrung mit pgvector-Sizing bei großen Datenmengen • Kubernetes-Grundlagen • Erfahrung mit regulatorischen Anforderungen wie EU AI Act, DORA, BaFin/MaRisk oder GxP • Erfahrung mit LiteLLM, Langfuse oder MCP ist ein Plus, aber kein Muss • Wohnsitz in Deutschland

🏖️ Vorteile

• Unbefristeter Arbeitsvertrag • 40 Stunden/Woche • 28 Tage Jahresurlaub • Voll-remote mit Wohnsitz in Deutschland • Flexible Arbeitszeiten • Ca. einmal im Monat Team-Tage im Münchner Office • Moderner Stack und Zeit, neue Modelle, Frameworks und Retrieval-Ansätze zu evaluieren • Konferenzen und Schulungen • Möglichkeit, als Experte nach außen aufzutreten, z. B. mit Talks oder Fachbeiträgen