Data Scientist

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 5 Monaten

🇩🇪 Deutschland – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

📊 Data Scientist

👻 Geisterscore 76%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Newel Health

WebsiteLinkedInAlle Stellen

51 - 200 Mitarbeiter

Gegründet 2022

🏥 Gesundheitswesen

💼 Beratung

📦 Logistik

💰 €2.500.000 Grant - Newel Health im 2023-02

Healthcare • Consulting • Logistics

Newel Health ist ein KI-gesteuertes digitales Gesundheitsunternehmen, das im Rahmen von Partnerschaften mit Pharma- und Medizintechnikunternehmen digitale Medizinprodukte und Software als Medizinprodukt (SaMD) in regulatorischer Qualität entwickelt. Es entwickelt gemeinsam evidenzbasierte Therapien, digitale Biomarker, Endpunkte und Begleit-Apps in den Bereichen kardiometabolische Erkrankungen, neurologische Zustände (einschließlich Parkinson) und chronische Schmerzen und fungiert als rechtlicher Hersteller, der für die Einhaltung der Vorschriften verantwortlich ist (ISO 13485, MDR, FDA-konform). Die H. Core-Plattform integriert KI, Verhaltenswissenschaften und Echtweltdaten, um klinisch validierte digitale Therapien und Lösungen für Fernüberwachung für Gesundheitssysteme und Pharma-Partner zu erstellen, zu skalieren und bereitzustellen.

Beschreibung

• Analyse von Verhaltens-, klinischen und operativen Daten aus der Nutzung von SaMD. • Entwicklung von Dashboards, Reports und statistischen Modellen für interne und externe Stakeholder. • Zusammenarbeit mit AI-, Produkt- und klinischen Teams zur Definition datengetriebener KPIs. • Anwendung statistischer Methoden auf A/B-Tests, Retention-Analysen und Kohortenmodellierung. • Sicherstellung des Datenschutzes und der Einhaltung regulatorischer Rahmenbedingungen.

🎯 Anforderungen

• Mindestens 3 Jahre Erfahrung in angewandter Data Science mit fundierten Kenntnissen in SQL und Python • Erfahrung in der Arbeit mit Gesundheitsdaten oder longitudinalen Verhaltensdaten • Versiert im Umgang mit BI-Tools (Tableau, Power BI) und Experimentier-Frameworks • Fähigkeit, Daten in umsetzbare Erkenntnisse für verschiedene Fachbereiche zu übersetzen.

🏖️ Vorteile

• Remote-first-Kultur • Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung