KI/ML-Ingenieur

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 2 Monaten

🇪🇺 Europa – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🤖 Machine-Learning-Entwickler

👻 Geisterscore 54%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Newel Health

WebsiteLinkedInAlle Stellen

51 - 200 Mitarbeiter

Gegründet 2022

🏥 Gesundheitswesen

💼 Beratung

📦 Logistik

💰 €2.500.000 Grant - Newel Health im 2023-02

Healthcare • Consulting • Logistics

Newel Health ist ein KI-gesteuertes digitales Gesundheitsunternehmen, das im Rahmen von Partnerschaften mit Pharma- und Medizintechnikunternehmen digitale Medizinprodukte und Software als Medizinprodukt (SaMD) in regulatorischer Qualität entwickelt. Es entwickelt gemeinsam evidenzbasierte Therapien, digitale Biomarker, Endpunkte und Begleit-Apps in den Bereichen kardiometabolische Erkrankungen, neurologische Zustände (einschließlich Parkinson) und chronische Schmerzen und fungiert als rechtlicher Hersteller, der für die Einhaltung der Vorschriften verantwortlich ist (ISO 13485, MDR, FDA-konform). Die H. Core-Plattform integriert KI, Verhaltenswissenschaften und Echtweltdaten, um klinisch validierte digitale Therapien und Lösungen für Fernüberwachung für Gesundheitssysteme und Pharma-Partner zu erstellen, zu skalieren und bereitzustellen.

Beschreibung

• Entwicklung intelligenter Modelle zur Personalisierung digitaler Therapien. • Arbeit mit realen Daten aus SaMDs zur Entwicklung von Machine-Learning-Pipelines, die Gesundheitsrisiken vorhersagen. • Aufbau skalierbarer Datenpipelines für Training, Testing und Deployment von Modellen. • Enge Zusammenarbeit mit dem Engineering-Team, um Modelle in produktive SaMDs zu integrieren. • Sicherstellung, dass Modelle Erklärbarkeit, Reproduzierbarkeit und regulatorische Anforderungen erfüllen. • Bewertung generativer KI-Tools für Bildungs- und Coaching-Anwendungen.

🎯 Anforderungen

• Mindestens 4 Jahre Erfahrung im ML/AI-Engineering, idealerweise mit Datensätzen aus dem digitalen Gesundheitswesen. • Erfahrung mit TensorFlow, PyTorch, scikit-learn und MLOps-Pipelines. • Fundierte Kenntnisse in Python, Data Wrangling und Verarbeitung realer Signale. • Verständnis klinischer Validierung, Bias-Minderung und datenschutzwahrender ML-Verfahren.

🏖️ Vorteile

• Remote-first-Arbeitskultur • Unterstützung durch interdisziplinäre Teams, die sich für Patientenergebnisse engagieren • Zusammenarbeit mit führenden Partnern aus Pharma, MedTech und der akademischen Forschung