Director of Data Management

🕒 vor 14 Tagen

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

💵 $150.000 - $175.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🔴 Experte

👔 Direktor

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

Jetzt Bewerben

Ähnliche Remote-Jobs finden

E-Mails für Remote-Jobs erhalten

📊 Überprüfen Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung für diese Stelle

Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

Lebenslauf hochladen

New Era Technology

WebsiteLinkedInAlle Stellen

1001 - 5000 Mitarbeiter

🔒 Cybersecurity

📡 Telekommunikation

🏢 Unternehmen

Cybersecurity • Telecommunications • Enterprise

New Era Technology ist ein globaler Anbieter von Technologielösungen und bietet eine breite Palette von Diensten und Lösungen an, darunter Cloud-Services, professionelle und verwaltete Dienstleistungen, Cybersicherheit, Zusammenarbeit und Unified Communications, Datennetzwerke, digitale Transformation und physische Sicherheit. Mit einem Team von Ingenieuren, Designern, Installateuren und Technikern arbeitet New Era Technology mit über 20. 000 Kunden zusammen und betreibt mehr als 80 Niederlassungen weltweit. Sie sind als führender Integrator für AV und Videokollaboration anerkannt und bieten branchenspezifische Lösungen für Bereiche wie Gesundheitswesen, Bildung, Regierung, Banken, Finanzen und Einzelhandel. New Era Technology hat das Ziel, Unternehmen durch innovative Technologielösungen und maßgeschneiderte Dienstleistungen bei der Anpassung an die sich schnell verändernde digitale Landschaft zu unterstützen.

Beschreibung

• Design, deploy, and govern enterprise-grade data models using Microsoft Fabric, Azure Synapse Analytics, and Azure Data Lake Storage. • Establish and maintain a unified lakehouse architecture that supports real-time and batch processing at enterprise scale. • Lead the end-to-end development of semantic models, dimensional frameworks, and data pipelines that serve reporting, analytics, and AI workloads. • Ensure data platform reliability, performance, and cost optimization across Azure environments. • Oversee the design and deployment of Power Platform solutions (Power BI, Power Apps, Power Automate, Dataverse) that automate core business processes and surface actionable insights. • Define standards for Power BI report and dashboard development, including row-level security, certified datasets, and deployment pipelines. • Champion the governance and scalability of citizen development programs within Power Platform, ensuring shadow IT risk is managed through governed pathways. • Identify and eliminate manual data processes through intelligent automation strategies. • Lead the integration of AI and machine learning capabilities into the data platform, including Microsoft Copilot, Azure OpenAI Service, and custom ML models deployed via Azure Machine Learning. • Establish and enforce enterprise data governance policies, including data ownership, stewardship, classification, and lifecycle management. • Build, lead, and mentor a high-performing data management team, fostering a culture of accountability, innovation, and continuous learning.

🎯 Anforderungen

• Ten (10) or more years of progressive experience in data management, business intelligence, or enterprise data architecture. • Five (5) or more years in a director-level or senior leadership role with direct people management responsibility. • Demonstrated experience designing and deploying enterprise data models, semantic layers, and analytical data platforms. • Proven track record leading data platform initiatives in complex, multi-entity, or post-merger organizational environments. • Deep expertise in Microsoft Fabric, including OneLake, Lakehouse, Data Warehouse, Data Factory, and Real-Time Analytics workloads. • Advanced proficiency in Microsoft Azure data services: Azure Synapse Analytics, Azure Data Factory, Azure Data Lake Storage Gen2, Azure Databricks, and Azure Machine Learning. • Expert-level Power Platform knowledge across Power BI (including DAX, data modeling, deployment pipelines), Power Apps, Power Automate, and Dataverse. • Working knowledge of AI and ML integration patterns within the Microsoft ecosystem, including Azure OpenAI Service and Microsoft Copilot extensibility. • Proficiency in SQL, Python, or equivalent languages for data engineering and transformation workloads.

🏖️ Vorteile

• Full Benefits • Medical • Dental • Vision • 401K match • 7 company holidays + generous PTO