Solution Architect – GPU, HPC

🕒 vor 1 Monat

🇬🇧 Vereinigtes Königreich – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

💻 Lösungsingenieur

👻 Geisterscore 21%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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NexGen Cloud

WebsiteLinkedInAlle Stellen

51 - 200 Mitarbeiter

Gegründet 2020

💼 Beratung

📦 Logistik

🏭 Fertigung

Consulting • Logistics • Manufacturing

NexGen Cloud ist ein Anbieter von großangelegter, souveräner und nachhaltiger AI-Cloud-Infrastruktur und GPU-as-a-Service. Das Unternehmen bietet die Plattformen AI Supercloud und Hyperstack mit On-Demand NVIDIA HGX/H100/GB200 GPUs, verwaltetem Kubernetes, kundenspezifischen Hardware-/Software-Konfigurationen und Beratungs- sowie F&E-Partnerschaften über NexGen Labs an, um Unternehmenstraining von grundlegenden Modellen und GenAI-Workloads zu unterstützen. Das Unternehmen konzentriert sich auf skalierbare, hybride und souveräne Bereitstellungen in Europa und Nordamerika und bietet POCs, Onboarding und fortlaufenden Support an.

Beschreibung

• Own the technical sales cycle end-to-end from initial customer brief through architecture design, proposal, and delivery handover • Act as the primary technical authority for GPU cloud solution design • Engage directly with prospective and existing customers to understand workload requirements, technical constraints, and commercial objectives • Produce detailed solution designs including architecture diagrams, network topology, storage configurations, and GPU resource allocation models • Collaborate with Pre-Sales Engineering, Data Centre, Infrastructure, and Network Engineering teams to validate delivery feasibility • Build and maintain reference architectures and solution templates for AI/ML training, inference, HPC, and rendering workloads • Develop technical proposals, RFP responses, and statements of work • Support commercial discussions with clear scoping, realistic estimates, and risk assessments • Define and maintain comprehensive Bills of Materials for proposed solutions • Feed recurring customer requirements and competitive intelligence to engineering leadership to influence the Hyperstack product roadmap

🎯 Anforderungen

• Proven experience in HPC or AI software stack design and delivery at scale, including workload profiling, scheduler configuration (SLURM, PBS, or equivalent), MPI/NCCL tuning, and distributed training frameworks such as PyTorch, JAX, or DeepSpeed • Deep understanding of GPU software environments: CUDA, cuDNN, NCCL, driver stacks, and tooling for large-scale AI training and inference workloads • Hands-on experience optimising AI and HPC workloads across multi-GPU and multi-node configurations, including profiling, bottleneck identification, and performance tuning • Strong working knowledge of Docker, Kubernetes, NVIDIA GPU Operator, and container-native workload management • Background in an OEM, hyperscaler, neo-cloud, or enterprise/research HPC environment • Demonstrable exposure to the full design-to-deployment lifecycle for GPU-accelerated workloads • Ability to produce clear, professional technical documentation and architecture diagrams • Ability to engage confidently with customers, vendors, and internal engineering teams as a technical authority • Experience with large-scale cluster performance benchmarking, NCCL tests, MLPerf, or equivalent • Exposure to MLOps tooling and AI platform layers such as MLflow, W&B, Triton, vLLM, Kubeflow, and Airflow • Familiarity with InfiniBand and high-performance networking • Commercial awareness and experience contributing to BoMs, technical proposals, or RFP responses

🏖️ Vorteile

• Competitive salary and annual discretionary bonus scheme • Employee wellbeing benefits • 25 days of holiday, plus public holidays • Flexible working arrangements • Real ownership and autonomy • The chance to work at the cutting edge of GPU cloud infrastructure • Clear career progression and growth opportunities • A collaborative, international culture built on trust, transparency, and ownership • The opportunity to shape how NexGen Cloud is positioned and perceived in a competitive and fast-moving market