ML Operations Engineer

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 6 Monaten

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

⚙️ Operations

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

👻 Geisterscore 41%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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NextGen Healthcare

WebsiteLinkedInAlle Stellen

1001 - 5000 Mitarbeiter

Gegründet 1998

🏥 Gesundheitswesen

💼 Beratung

⚕️ Krankenversicherung

💰 Venture Round im 2015-02

Healthcare • Consulting • Healthcare Insurance

NextGen Healthcare ist ein Unternehmen, das integrierte IT-Lösungen für ambulante Praxen anbietet. Ihre Dienstleistungen umfassen elektronische Gesundheitsakten (EHR), Praxismanagement, Interoperabilität, Patientenbindung und Telemedizinlösungen. Sie streben an, das Erlebnis von Patienten und Anbietern durch innovative Technologien wie KI-gesteuerte Arbeitsabläufe und mobile Lösungen zu verbessern. NextGen Healthcare bietet auch maßgeschneiderte Lösungen für verschiedene Fachrichtungen an und konzentriert sich darauf, die klinischen und finanziellen Ergebnisse für ihre Kunden zu verbessern. Sie unterstützen Praxen jeder Größe, von kleinen Büros bis hin zu großen Unternehmen, und betonen die Bedeutung von Interoperabilität und Datenaustausch zur Verbesserung der Gesundheitsversorgung.

Beschreibung

• Support AI/ML initiatives by streamlining deployment, monitoring, and scaling of machine learning models in production environments • Implement and maintain CI/CD pipelines for deploying machine learning models • Ensure seamless integration of machine learning models into existing software systems • Design and manage scalable infrastructure for training, testing, and serving machine learning models • Automate data preprocessing, model training, and deployment workflows • Monitor performance of deployed models and systems, identifying and resolving issues proactively • Optimize model inference latency, scalability, and resource utilization • Collaborate with data scientists, software engineers, and product teams to understand requirements • Maintain version control for datasets, models, and code • Stay updated with the latest trends in MLOps tools, frameworks, and practices

🎯 Anforderungen

• Bachelor’s degree in Computer Science, Data Science, Engineering, or a related field • 2-3 years of hands-on experience in MLOps, DevOps, or related roles • Experience with MLOps tools and platforms like MLflow, Kubeflow, or SageMaker • Experience with feature stores and model versioning systems • Experience in building CI/CD pipelines using tools like Jenkins, GitLab CI, or similar • Proficiency in Python. • Strong understanding of containerization and orchestration tools (e.g., Docker, Kubernetes) • Familiarity with distributed computing frameworks (e.g., Apache Spark) • Knowledge of cloud platforms such as AWS, Azure, or Google Cloud • Solid understanding of model monitoring, logging, and debugging tools • Familiarity with database technologies and data pipelines (SQL, NoSQL, ETL/ELT processes)

🏖️ Vorteile

• Health insurance • 401(k) matching • Flexible work arrangements • Professional development opportunities