Senior Data Engineer

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Nitka

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201 - 500 Mitarbeiter

Gegründet 1995

Gegründet im Jahr 1995, ist NITKA Technologies, Inc. der führende globale Anbieter von Software-Engineering und IT-Beratung. NITKA unterhält ihren nordamerikanischen Hauptsitz in New York und ihren europäischen Hauptsitz in Minusio, Schweiz. NITKA bietet Softwareentwicklungs- und IT-bezogene Dienstleistungen durch über 300 Fachkräfte an, die in Lieferzentren in Polen, Georgien, Aserbaidschan und Kasachstan tätig sind. Die Kernkompetenzen von NITKA umfassen komplexes Softwareprodukt-Engineering für führende globale Software- und Technologieanbieter sowie die Entwicklung, das Testen, die Wartung und den Support von unternehmenskritischen Geschäftsanwendungen und vertikal ausgerichteten IT-Beratungsdienstleistungen für globale Fortune-2000-Unternehmen. Zu den Kunden von NITKA zählen weltweit führende Unternehmen in den Bereichen Software & Technologie, Finanzdienstleistungen, Wirtschaftsinformationen & Medien, Bau- und Immobilienmanagement, Bildungsdienstleistungen sowie mehrere andere Branchen.

Beschreibung

• Build and manage data pipelines: ingestion from APIs/files, transformations across layers, schema evolution, and collectors from 10+ external sources • Design semantic models and hybrid search for AI; own star schema with bridge tables and performance optimization • Enforce governance: access controls, licensing registry, quality monitoring, and retention for GDPR/CCPA • Manage cloud infrastructure, monitoring, SLAs, cost optimization, and CI/CD • Deliver client views, multi-cloud exports, and partner with delivery teams for dashboards and AI tools

🎯 Anforderungen

• 5+ years of data engineering experience with production-scale cloud data warehouses • Strong proficiency in a modern cloud data warehouse (Snowflake, BigQuery, Redshift, or Databricks) • Advanced SQL • Experience building event-driven pipelines on a major cloud provider (AWS Lambda/Step Functions, GCP Cloud Functions, or Azure Functions) • Experience with dimensional data modeling (star schema, slowly changing dimensions, fact tables) and governed transformation layers • Familiarity with REST API integration • Proficiency in Python for pipeline orchestration, data transformation, and cloud SDK usage • Comfortable with infrastructure-as-code (Terraform, CloudFormation, CDK, or Pulumi)

🏖️ Vorteile

• Flexible schedule with core overlap during US working hours (PST) • Attractive USD compensation • Paid vacation, holidays