Senior II Software Engineer Lead – Akamai Inference Cloud

🕒 vor 5 Monaten

🇵🇱 Polen – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🧑‍💻 Full-Stack-Entwickler

👻 Geisterscore 42%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Akamai Technologies

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5001 - 10000 Mitarbeiter

🔒 Cybersecurity

💰 Post-IPO Equity im 2001-07

Cloud Computing • Cybersecurity • Content Delivery

Akamai Technologies ist ein führender Anbieter von Cloud-Services, der sich auf die Bereitstellung von Sicherheitslösungen, Cloud-Computing und Content-Delivery spezialisiert hat. Es bietet eine Reihe von Dienstleistungen wie API-Sicherheit, DDoS-Schutz und Leistungsoptimierung für Webanwendungen an, um eine sichere und zuverlässige Benutzererfahrung zu gewährleisten. Mit einer robusten globalen Infrastruktur ermöglicht Akamai Unternehmen, ihre digitale Präsenz zu optimieren, während sie sich gegen verschiedene Cyberbedrohungen schützen und die Anwendungsleistung verbessern.

Beschreibung

• Leading the design and implementation of critical platform components for Akamai Inference Cloud, ensuring performance, scalability, and reliability. • Driving technical decisions for your domain, selecting appropriate tools, frameworks, and architectural approaches for secure, scalable, and high-performance inference platform services. • Leading the evolution of platform capabilities including authentication, load balancing, rate limiting, firewall integration, and externally facing API patterns. • Designing and improving data plane APIs, including OpenAI-compatible interfaces and other standards required to support diverse inference and AI application workloads. • Defining and advancing platform observability through metrics, logging, tracing, monitoring, and operational diagnostics for distributed systems at scale. • Driving capacity planning and scalability strategies to ensure the platform can support growth in traffic, models, and regional deployments. • Leading Kubernetes-based orchestration patterns for platform services, helping ensure efficient, resilient, and operable deployment of containerized workloads. • Mentoring and guiding engineers on the team through code reviews, design discussions, and technical problem-solving.

🎯 Anforderungen

• 8+ of software engineering expertise with advanced proficiency in distributed systems, cloud services, and platform engineering. • Deep experience building and operating internet-facing platform services such as API gateways, ingress layers, reverse proxies, or service infrastructure. • Advanced expertise in cloud-native architectures, incorporating containerization and orchestration technologies such as Kubernetes. • Proven experience building scalable, high-performance systems with modern DevOps practices, CI/CD pipelines, and infrastructure-as-code. • Technical leadership by guiding, promoting code quality, and delivering solutions for intricate platform challenges. • Experience designing and operating API platforms, including authentication, authorization, traffic management, and service protection patterns. • Extensive expertise in observability, monitoring, alerting, and debugging processes for large-scale distributed systems. • Experience with capacity planning, performance analysis, and reliability engineering for production services.

🏖️ Vorteile

• Your health • Your finances • Your family • Your time at work • Your time pursuing other endeavors