Senior Software Engineer

🕒 vor 2 Monaten

🍂 Massachusetts – Remote

🍂 Massachusetts – Remote

💵 $121.400 - $218.600 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🧑‍💻 Full-Stack-Entwickler

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

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Akamai Technologies

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5001 - 10000 Mitarbeiter

🔒 Cybersecurity

💰 Post-IPO Equity im 2001-07

Cloud Computing • Cybersecurity • Content Delivery

Akamai Technologies ist ein führender Anbieter von Cloud-Services, der sich auf die Bereitstellung von Sicherheitslösungen, Cloud-Computing und Content-Delivery spezialisiert hat. Es bietet eine Reihe von Dienstleistungen wie API-Sicherheit, DDoS-Schutz und Leistungsoptimierung für Webanwendungen an, um eine sichere und zuverlässige Benutzererfahrung zu gewährleisten. Mit einer robusten globalen Infrastruktur ermöglicht Akamai Unternehmen, ihre digitale Präsenz zu optimieren, während sie sich gegen verschiedene Cyberbedrohungen schützen und die Anwendungsleistung verbessern.

Beschreibung

• Developing and maintaining model validation and security scanning pipelines that assess models for quality, correctness, and vulnerabilities prior to deployment • Implementing quantization, pruning, and other optimization techniques to reduce model footprint and improve inference latency across diverse hardware configurations • Building guardrail and content safety systems that enforce compliance policies and mitigate risks such as jail breaking and prompt injection • Designing model routing and prompt management infrastructure that supports intelligent request handling across model variants • Contributing to model evaluation frameworks that measure accuracy, performance, and safety metrics across the model lifecycle

🎯 Anforderungen

• 5 years of relevant experience and a Bachelor's/Master's degree in Computer Science, Machine Learning, or a related field • Hands-on experience with modern ML frameworks such as PyTorch, TensorFlow, or JAX, including model training, fine-tuning, and inference optimization • Proficiency in model quantization techniques (GPTQ, AWQ, GGUF) and an understanding of how model compression impacts accuracy and latency • Experience working with large language models (LLMs), transformer architectures, and multi-modal AI systems • Familiarity with model safety and responsible AI practices, including content filtering, red-teaming, or adversarial robustness evaluation • Proficiency in Python and experience building production data or ML pipelines • Experience with containerized deployments, CI/CD practices, and cloud infrastructure (not required, but suggested)

🏖️ Vorteile

• Healthcare • 401K savings plan • Company holidays • Vacation (in the form of PTO) • Sick time • Family friendly benefits including parental leave • Employee assistance program including a focus on mental and financial wellness