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vor 29 Tagen

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Cloud Services • Artificial Intelligence • Fintech

Nordcloud ist ein europäischer Marktführer für Cloud-Implementierung, Anwendungsentwicklung, Managed Services und Schulungen. Als anerkannter Cloud-native-Pionier mit nachweislicher Erfolgsbilanz unterstützt Nordcloud Organisationen dabei, die Public Cloud so zu nutzen, dass schnelle Erfolge, unmittelbare Einsparungen und nachhaltiger Mehrwert in Einklang gebracht werden. Neben der Partnerschaft mit VMware ist Nordcloud für Microsoft Azure, Google Cloud Platform und Amazon Web Services dreifach zertifiziert – und wird im Gartner Magic Quadrant geführt.

501 - 1000 Mitarbeiter

Gegründet 2011

🤖 Künstliche Intelligenz

💳 Fintech

Beschreibung

• Technische Umsetzung & Betrieb • Aufbau, Betrieb und Optimierung produktiver Workloads in der Cloud • Entwicklung und Implementierung von skalierbaren Anwendungen und Plattformen • Automatisierung von AI-Umgebungen mit CI/CD-Pipelines und Infrastructure as Code • Übergabe der entwickelten Lösungen an den Betrieb und Unterstützung beim Go-Live • Sicherstellung eines hohen Qualitätsstandards bei allen Lösungen und Projekten • Definition und Umsetzung von Daten-, Modell- und MLOps-Pattern für Training, Bewertung, Bereitstellung und Betrieb • enge Zusammenarbeit mit Kollegen und Kundenteams zur Umsetzung von Anforderungen • klare und effektive Kommunikation technischer Sachverhalte im Team und gegenüber Stakeholdern • Unterstützung bei der Betreuung von Kundenprojekten von der Konzeption bis zur Freigabe • gelegentliche Reisen in Deutschland oder Europa je nach Aufgabe und Kunde • Arbeit mit neuen Technologien und Services sowie mit etablierten Industriestandards • kontinuierliche Weiterbildung und Weitergabe von Wissen im Team

🎯 Anforderungen

• Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch • Teamfähigkeit und Bereitschaft zur engen Zusammenarbeit mit Kollegen und Kundenteams • Umfangreiche praktische Erfahrung aus erfolgreich durchgeführten Projekten im Bereich AI, Cloud oder Software-Entwicklung • Fundierte Kenntnisse in mindestens einer Public Cloud (z. B. Microsoft Azure, AWS oder Google Cloud) • Erfahrung mit marktüblichen Programmiersprachen und Methoden (z. B. Python, C#, Java, Powershell) • Kenntnisse und praktische Erfahrung mit DevOps/DevSecOps, Platform Engineering und Infrastructure-as-Code (z. B. Terraform, Bicep) • Erfahrung mit Container-Technologien (z. B. Docker, Kubernetes, OpenShift) • Vertrautheit mit modernen ML/DL-Frameworks (z. B. TensorFlow, PyTorch, HuggingFace) und APIs • Erfahrung mit der Automatisierung von Cloud- und AI-Umgebungen mittels CI/CD-Pipelines • Kenntnisse im Bereich Datenmanagement, Databricks, MLOps und Data Governance sind von Vorteil • Leidenschaft für kontinuierliche Weiterbildung und Innovation

🏖️ Vorteile

• Ein individuelles Fortbildungsbudget und Übernahme von Prüfungsgebühren für Partnerzertifizierungen • Flexible Arbeitszeiten und ein Remote-Arbeitsmodell • Laptop und Equipment • Lokales Paket, wie 30 Tage Urlaub, Rentenzuschuss, Qualitrain-Sport-Karte und vieles mehr