Associate Director, AI Foundations Engineering

🕒 vor 5 Tagen

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

💵 $145.600 - $270.400 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🖥 Softwareentwickler

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

👻 Geisterscore 0%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Novartis

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10.000+ Mitarbeiter

Gegründet 1996

🏥 Gesundheitswesen

💼 Beratung

🏭 Fertigung

Healthcare • Consulting • Manufacturing

Novartis ist ein innovatives Pharmaunternehmen, das sich der Neugestaltung der Medizin widmet, um das Leben der Menschen zu verbessern und zu verlängern. Mit einer Präsenz bei über 250 Millionen Patienten weltweit konzentriert sich Novartis darauf, wissenschaftliche Durchbrüche zu nutzen, um transformative, hochwertige Behandlungen in Bereichen wie Herz-Kreislauf-, Nieren- und Stoffwechselerkrankungen, Immunologie, Neurowissenschaften und Onkologie zu entwickeln. Das Unternehmen engagiert sich für Vielfalt, Gleichberechtigung und Inklusion und strebt an, durch gesellschaftliche Beiträge und Bemühungen um ökologische Nachhaltigkeit einen positiven Einfluss zu schaffen. Darüber hinaus beteiligt sich Novartis an Forschungskollaborationen und nutzt moderne Technologieplattformen, um ihre Forschungs- und Entwicklungskapazitäten zu erweitern, was sie zu einem führenden Unternehmen in der globalen Gesundheitsbranche macht.

Beschreibung

• Lead the architecture, design, and engineering delivery of the organization's agentic AI platform and related solutions • Transform existing products, processes, and workflows into scalable agentic AI-enabled capabilities • Oversee end-to-end AI engineering operations, including development, deployment, monitoring, reliability, and continuous improvement • Partner with product, data, architecture, security, business, and other cross-functional stakeholders • Define technical roadmaps, platform standards, and solution priorities aligned to business goals • Establish engineering best practices for AI system performance, scalability, security, governance, and maintainability • Evaluate, integrate, and optimize AI models, orchestration frameworks, and supporting platform components • Build, mentor, and lead high-performing engineering teams • Identify opportunities to accelerate value delivery through reusable AI services, automation, and operational efficiencies

🎯 Anforderungen

• Bachelor's degree in computer science, engineering, or a related field, or equivalent practical experience • 5+ years of professional software engineering experience • 1–2 years building applications on large language models • At least one agentic system deployed beyond a demo • Hands-on experience building AI agents on AWS, including Amazon Bedrock and Bedrock AgentCore or comparable approaches • Proficiency with at least one agent framework, such as Strands Agents, LangGraph, LlamaIndex, CrewAI, or a custom orchestration layer • Strong Python skills • Experience with AWS Lambda, Step Functions, ECS/EKS, API Gateway, DynamoDB, S3, and IAM • Experience with retrieval-augmented generation, chunking strategies, embeddings, and vector stores such as OpenSearch or pgvector • Experience designing tool use and function calling for APIs, databases, and enterprise systems • Familiarity with Model Context Protocol (MCP) preferred • Experience with agent evaluation, observability, tracing, and monitoring cost and latency • Ability to prototype ambiguous business problems and harden solutions with security, guardrails, error handling, and CI/CD using CDK or Terraform • Clear communication of technical tradeoffs to product and business partners • Comfort working in a small, fast-moving team

🏖️ Vorteile

• Performance-based cash incentive • Potential eligibility for annual equity awards, depending on role level • Health benefits • Life benefits • Disability benefits • 401(k) with company contribution and match • Vacation • Personal days • Holidays • Other leaves • Reasonable accommodations for disabilities