Senior Machine Learning Engineer, Platform

🕒 vor 1 Monat

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

💵 $150.000 - $200.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🏗️ Plattformingenieur

👻 Geisterscore 3%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Novellia

WebsiteLinkedInAlle Stellen

1 - 10 Mitarbeiter

🏥 Gesundheitswesen

💼 Beratung

⚕️ Krankenversicherung

Healthcare • Consulting • Healthcare Insurance

Novellia ist ein kostenloses persönliches Gesundheitstool, das mit den Gesundheitsdaten der Nutzer betrieben wird und darauf ausgelegt ist, Einzelpersonen die Kontrolle über ihre Gesundheitsaufzeichnungen zu geben. Die Plattform konsolidiert medizinische Aufzeichnungen in einem einzigen sicheren und teilbaren Repository und bietet personalisierte Bildungsmöglichkeiten zu Gesundheitszuständen und Medikamenten. Novellia arbeitet mit führenden Organisationen der Lebenswissenschaften zusammen, um Nutzer mit klinischen Studien zu verbinden und zu zukünftigen Behandlungserneuerungen beizutragen. Das Unternehmen engagiert sich für ein besseres Verständnis der Patientenbedürfnisse durch Partnerschaften mit Patientenvertretungen und Experten und bietet eine vereinfachte, zugängliche Lösung für das Gesundheitsmanagement.

Beschreibung

• Serve as the first ML hire on Platform Engineering and report to the Head of Platform Engineering • Own the full lifecycle of extraction models: framing, data and annotation strategy, model selection, training/fine-tuning, evaluation, deployment, monitoring, and retraining • Define “accurate enough” with clinical and customer-facing stakeholders • Build the evaluation harness as an initial deliverable • Partner with Clinical Data Managers on curation design • Own the technical half of QA/QC, including extractability decisions, model specifications, tooling, sampling, and error analysis for human-in-the-loop review • Build clinical NLP pipelines against messy real-world data • Work with backend engineers to productionize ML systems • Develop and rigorously evaluate LLM solutions using versioned prompts, cost and latency tracking, and failure-mode analysis • Make extraction quality understandable to non-ML colleagues • Handle de-identification, PHI, audit trails, and access controls as part of the modeling problem • Help shape the roadmap and potentially lead the future team

🎯 Anforderungen

• Healthcare or life sciences experience with real clinical data — clinical notes, EHR data, claims, registries, or similar; this is non-negotiable • 6+ years in applied ML • Personally taken models from problem statement to production and maintained them • Depth in applied ML on text, including information extraction, NER, classification, sequence labelling, weak supervision, annotation guidelines, and inter-annotator agreement • Practical experience with LLM-based approaches, including prompt development, structured output, retrieval, fine-tuning where warranted, evals, and observability • Strong engineering fundamentals in Python • Production engineering experience beyond notebooks • Ability to define problems with stakeholders, write clearly, and collaborate across the ML boundary • Self-directed problem-solving and comfort working without a playbook • Nice to have: SNOMED CT, ICD-10, LOINC, RxNorm, CPT, FHIR • Nice to have: HIPAA, SOC 2, de-identification methodology, IRB, or regulatory-grade data experience • Nice to have: early or first ML hire experience • Nice to have: human-in-the-loop annotation and QC operations at scale • Nice to have: OCR and document-understanding experience • Nice to have: mentoring or leading ML engineers • Applicants must be located in the United States • Novellia is not able to sponsor visas at this time

🏖️ Vorteile

• Equity in Novellia • Medical, dental, and vision coverage • 401(k) • Flexible time off • Wellness stipend • Up to 12 weeks of parental leave