Senior AI Engineer

🔥 vor 17 Stunden

🇨🇦 Kanada – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🤖 KI-Ingenieur

👻 Geisterscore 10%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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NovoEd

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51 - 200 Mitarbeiter

Gegründet 2012

📚 Bildung

☁️ SaaS

👥 HR Tech

Education • SaaS • HR Tech

NovoEd ist eine KI-gestützte Talententwicklungsplattform, die darauf abzielt, Mitarbeiterschulungen und organisatorische Effizienz zu verbessern. Der Schwerpunkt liegt auf der Bereitstellung anpassbarer Lernerfahrungen, die die Entwicklung von Führungskompetenzen, das Onboarding von Mitarbeitern und das funktionale Up-Skilling durch innovative Werkzeuge und Technologien fördern. Mit dem Engagement, zukunftsorientierte Talente zu entwickeln, bietet NovoEd eine umfassende Lösung für Unternehmen und Schulungsanbieter, um ihre Belegschaft zu transformieren und messbare Geschäftsergebnisse zu erzielen.

Beschreibung

• Design, develop, and deploy production-grade AI-powered backend systems • Integrate LLMs and traditional ML models into performant, scalable architectures • Integrate and optimize vector databases for retrieval-augmented generation (RAG) pipelines and other traditional ML queries • Write clean, well-structured, and testable Python code following best practices • Think about performance and ensure optimal decision making to reduce latency • Build hybrid architectures that balance LLM calls with traditional ML • Debug complex, cross-layer issues spanning backend, AI inference, and UI integration • Conduct thorough dev testing before QA handoff to ensure production reliability • Collaborate with product, backend, and frontend engineers to deliver cohesive solutions

🎯 Anforderungen

• 3–5+ years professional backend engineering experience in Python, FastAPI or Flask, and background processing • Masters Degree in related field • Proven record of deploying Python applications to production • Strong grasp of software design patterns • Strong understanding of backend performance, parallel processing in background jobs and multi-threading • Proficiency in performance tuning specially for heavy AI models • Applied machine learning experience — training, evaluating, and maintaining small task-specific models • Familiarity with LLM integration, prompt engineering, and context window optimization • Proven ability to debug AI behavior, identify root causes, and make targeted fixes • Strong testing discipline for both backend and AI components • Experience with background processing with Celery or other major libraries • Experience with monitoring APIs and background processing • Experience with ensuring visibility and error reporting • Nice to have: experience with Docker, understanding of CI/D, deployment automation and Kubernetes

🏖️ Vorteile

• Benefits Package, with time off and Holiday pay • Direct impact on the company’s competitive edge • Small, fast-moving team with high autonomy • Opportunity to shape AI architecture and best practices from the ground up

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